Perguntas Frequentes
FAQ sobre arquitetura do Kafka, retenção de dados, semântica exatamente uma vez e escalabilidade
Resolução de Problemas de Gargalos Comuns de Desempenho do Kafka: Um Manual Prático
Este manual prático o orienta na identificação e resolução de gargalos comuns de desempenho no Apache Kafka. Aprenda a lidar com limitações de taxa de transferência, alta latência e atraso do consumidor com conselhos práticos e exemplos de configuração. Otimize seus clusters Kafka compreendendo métricas chave e aplicando técnicas comprovadas de resolução de problemas para uma plataforma de streaming de eventos mais eficiente.
Arquitetura Kafka Explicada: Componentes Principais e Seus Papéis
Explore os blocos de construção fundamentais da arquitetura de streaming de eventos distribuídos do Apache Kafka. Este guia explica claramente os papéis dos Brokers Kafka, Tópicos, Partições, Produtores, Consumidores e o papel de coordenação do ZooKeeper. Aprenda como esses componentes interagem para garantir processamento e armazenamento de dados de alta vazão e tolerantes a falhas, conhecimento essencial para qualquer implementação Kafka.
Dimensionando o Kafka: Estratégias para Alto Desempenho e Baixa Latência
Aprenda estratégias essenciais para dimensionar o Apache Kafka e atingir alto throughput e baixa latência. Este guia abrange a otimização de particionamento, configurações do produtor, configurações do broker, fatores de replicação e ajuste do consumidor. Descubra dicas práticas e configurações para construir um cluster Kafka robusto e de alto desempenho, capaz de lidar com volumes crescentes de dados e tráfego em tempo real de forma eficiente.
Desmistificando as Semânticas de Exatamente Uma Vez do Kafka: Um Guia Abrangente
Explore as Semânticas de Exatamente Uma Vez (EOS) do Kafka para um processamento de eventos confiável. Este guia detalha os requisitos técnicos para alcançar o EOS, cobrindo produtores idempotentes, escritas transacionais entre tópicos e o papel crítico dos níveis de isolamento do consumidor (`read_committed`) e gerenciamento manual de offsets para evitar perda ou duplicação de dados em pipelines de streaming distribuídos.
Retenção de Dados Kafka: Compreendendo e Gerenciando Seus Fluxos de Eventos
Domine as políticas cruciais de retenção de dados do Kafka para otimizar armazenamento, desempenho e conformidade. Este guia explica detalhadamente as estratégias baseadas em tempo (`retention.ms`) e baseadas em tamanho (`retention.bytes`), demonstrando como configurá-las nos níveis de broker e de tópico. Aprenda as implicações práticas, descubra as melhores práticas para gerenciar seus fluxos de eventos e garanta que seus clusters Kafka armazenem dados de forma eficiente pela duração correta, prevenindo o esgotamento dispendioso do disco e a perda crítica de dados.