Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы о кластеризации, масштабировании, резервном копировании Elasticsearch, а также об интеграции с Logstash и Kibana

Понимание выбора мастера Elasticsearch и требований к кворуму

Понимание выбора мастера Elasticsearch и требований к кворуму

Мастер-узел является единственным источником истины для кластера Elasticsearch, управляя критически важными метаданными и координацией. Данное руководство разъясняет современный процесс выбора мастера (Elasticsearch 7.x и выше), подробно описывая переход от параметра `minimum_master_nodes` к автоматическим конфигурациям голосования (Voting Configurations). Узнайте, как требования к кворуму предотвращают катастрофический сценарий "разделения мозга" (split-brain), и ознакомьтесь с лучшими практиками настройки выделенных узлов, имеющих право быть мастерами, чтобы ваше распределенное окружение оставалось стабильным, согласованным и высокодоступным.

DevOps Knowledge Hub
36
Интеграция стека ELK: Синхронизация Logstash, Elasticsearch и Kibana

Интеграция стека ELK: Синхронизация Logstash, Elasticsearch и Kibana

Освойте интеграцию стека ELK, синхронизируя Logstash, Elasticsearch и Kibana. В этом практическом руководстве подробно описаны оптимальные параметры конфигурации для бесперебойного потока данных: от приема и обработки Logstash до индексирования в Elasticsearch и визуализации в Kibana. Изучите лучшие практики для плагинов ввода, фильтрации и вывода, шаблонов индексов и шаблонов индексов Kibana для создания надежного и эффективного конвейера журналирования. Устраняйте распространенные проблемы и обеспечивайте оптимальную производительность для ваших нужд анализа данных.

DevOps Knowledge Hub
43
Лучшие практики для операций ежедневного резервного копирования и восстановления Elasticsearch

Лучшие практики для операций ежедневного резервного копирования и восстановления Elasticsearch

Разработайте надежную стратегию ежедневного резервного копирования Elasticsearch с помощью этого исчерпывающего руководства. Узнайте, как настроить надежные репозитории, автоматизировать регулярные снимки с помощью Snapshot Lifecycle Management (SLM) и использовать Index Lifecycle Management (ILM) для долгосрочного архивирования. В этой статье подробно описаны лучшие практики для обеспечения безопасности, регулирования производительности, а также важнейшие шаги для регулярного тестирования восстановления, обеспечивая защиту и возможность восстановления ваших данных при любых обстоятельствах.

DevOps Knowledge Hub
38
Устранение распространенных сбоев распределения шардов Elasticsearch

Устранение распространенных сбоев распределения шардов Elasticsearch

Узнайте, как устранять и разрешать распространенные сбои распределения шардов Elasticsearch. Это руководство охватывает выявление неприсвоенных шардов, диагностику таких проблем, как ошибки дискового пространства, недоступность узлов и фильтрация распределения, а также предлагает практические решения и лучшие практики для поддержания работоспособности кластера Elasticsearch.

DevOps Knowledge Hub
23
Руководство по стратегиям масштабирования кластера Elasticsearch для роста

Руководство по стратегиям масштабирования кластера Elasticsearch для роста

Освойте искусство масштабирования вашего кластера Elasticsearch для экспоненциального роста. В этом руководстве подробно описаны важнейшие стратегии как горизонтального (масштабирование наружу), так и вертикального (масштабирование вверх) расширения. Узнайте, как оптимизировать роли узлов, рассчитать идеальное распределение шардов для производительности, а также внедрить лучшие практики для поддержания высокой доступности и эффективной обработки возросших нагрузок на запросы и индексирование.

DevOps Knowledge Hub
35