DevOps 지식 허브
DevOps 지식 허브

AWS 문제 해결 워크플로우 마스터링을 위한 전문가 가이드

이 전문가 가이드를 통해 AWS 문제 해결을 마스터하고, 복잡한 인프라 문제를 신속하게 격리하고 해결하기 위한 반복 가능한 워크플로우를 상세히 알아보십시오. 지표 및 로그를 위한 Amazon CloudWatch와 API 활동을 위한 AWS CloudTrail과 같은 핵심 도구를 활용하여 연결 문제부터 권한 오류 및 서비스 제한에 이르기까지 근본 원인을 정확히 찾아내는 방법을 배울 수 있습니다. 이 아티클은 실행 가능한 단계, 실제 사례 및 모범 사례를 제공하여 진단 기술을 향상시키고 강력하며 고성능의 AWS 환경을 유지하는 데 도움을 줍니다.

35 조회수

AWS 문제 해결 워크플로 마스터링을 위한 전문가 가이드

Amazon Web Services(AWS)의 역동적이고 복잡한 환경에서 문제를 효율적으로 식별하고 해결하는 것은 애플리케이션 가용성과 성능을 유지하는 데 매우 중요합니다. 가장 강력한 아키텍처를 사용하더라도 미묘한 연결 문제, 혼란스러운 권한 오류부터 심각한 서비스 제한까지 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. AWS 문제 해결 기술을 마스터하면 수동적인 문제 해결을 다운타임과 운영 오버헤드를 최소화하는 간소화되고 반복 가능한 프로세스로 전환할 수 있습니다.

이 가이드는 AWS 문제 해결에 대한 전문가 수준의 이해를 갖추도록 설계되었습니다. 체계적인 워크플로를 구축하고, CloudWatch 및 CloudTrail과 같은 중요한 AWS 도구를 강조하며, 필수 조사 단계를 자세히 살펴볼 것입니다. 목표는 서비스 오작동 및 복잡한 인프라 문제의 근본 원인을 신속하게 격리하여 AWS 환경이 원활하고 안정적으로 실행되도록 지원하는 것입니다.

핵심 AWS 문제 해결 워크플로

효과적인 문제 해결 워크플로는 무작위적인 일련의 작업이 아니라 문제 감지부터 해결 및 예방까지 안내하는 구조화된 방법론입니다. 반복 가능한 프로세스를 채택하면 일관성을 보장하고 스트레스를 줄이며 사고 해결을 가속화할 수 있습니다.

1. 문제 정의: 초기 정보 수집

가장 먼저 해야 할 일은 무엇이 일어나고 있는지 명확하게 이해하는 것입니다. 추측하지 마십시오. 가능한 한 많은 객관적인 정보를 수집합니다.

  • 증상: 정확히 무엇이 실패하거나 예상과 다르게 작동하고 있습니까? (예: "API 호출 시간 초과", "웹사이트에서 5xx 오류 반환", "EC2 인스턴스에 연결할 수 없음").
  • 범위: 문제가 얼마나 광범위하게 발생하고 있습니까? (예: 단일 인스턴스, 특정 애플리케이션, 전체 리전, 특정 사용자). 프로덕션, 스테이징 또는 개발 환경에 영향을 미치고 있습니까?
  • 영향: 비즈니스에 미치는 영향은 무엇입니까? (예: 수익 손실, 고객 불만, 보안 위험).
  • 마지막으로 정상 상태였던 시점: 마지막으로 언제 제대로 작동했습니까?
  • 오류 메시지: 애플리케이션, 브라우저 콘솔 또는 직접적인 AWS 서비스 응답에서 오는 모든 오류 메시지를 수집합니다.

팁: 사용자나 시스템이 특정 오류 메시지와 타임스탬프를 제공하도록 권장합니다. 이 데이터는 매우 중요합니다.

2. 범위 확인: 영향받는 구성 요소 격리

문제가 정의되면 잠재적인 영향 범위를 좁힙니다. 이를 통해 조사 노력을 집중할 수 있습니다.

  • 서비스 상태 대시보드: 진행 중인 리전별 문제를 확인하려면 AWS 서비스 상태 대시보드를 확인하십시오. 광범위한 중단이 많은 증상을 설명할 수 있습니다.
  • 리소스 격리: 웹 서버가 다운된 경우 EC2 인스턴스가 하나뿐입니까, 아니면 모두입니까? 데이터베이스에 다른 인스턴스에서 접근할 수 있습니까?
  • 재현: 문제를 일관되게 재현할 수 있습니까? 그렇다면 어떤 조건에서 그렇습니까?

3. 최근 변경 사항 검토: 잠재적 트리거 식별

대부분의 문제는 변경 사항으로 인해 발생합니다. 이는 종종 해결을 위한 가장 빠른 경로입니다.

  • 배포 변경: 새 코드 배포, 코드형 인프라(IaC) 업데이트.
  • 구성 변경: 보안 그룹 수정, IAM 정책 업데이트, 로드 밸런서 설정, 데이터베이스 파라미터 그룹.
  • 확장 이벤트: 자동 확장 활동, 서비스의 수동 확장.
  • AWS CloudFormation / Terraform: 최근 스택 업데이트 또는 리소스 변경 사항을 검토합니다.

도구 강조: AWS CloudTrail은 누가 무엇을 언제 어디서 했는지 보여주는 주요 도구입니다.

4. AWS 모니터링 도구 활용: 데이터 심층 분석

여기서는 AWS의 네이티브 관찰 가능성 도구를 활용하여 경험적 증거를 수집합니다.

  • Amazon CloudWatch: 메트릭, 로그 및 경보용.
  • AWS CloudTrail: API 활동 및 변경 기록용.
  • VPC Flow Logs: 네트워크 트래픽 분석용.
  • AWS Config: 구성 기록 및 규정 준수용.
  • 애플리케이션 로그: EC2, ECS, Lambda 등에서 실행되는 애플리케이션의 로그.

5. 가설 수립 및 테스트: 이론 개발 및 검증

수집된 데이터를 기반으로 근본 원인에 대한 하나 이상의 가설을 개발합니다. 그런 다음 각 가설을 체계적으로 테스트합니다.

  • 예시 가설: "EC2 인스턴스의 보안 그룹이 인바운드 SSH 트래픽을 허용하지 않기 때문에 연결할 수 없습니다."
  • 테스트: 보안 그룹 규칙을 확인합니다. 필요한 경우 (주의 및 롤백 계획과 함께) 일시적으로 수정하여 연결이 복원되는지 확인합니다.

6. 솔루션 구현 및 검증: 수정 적용 및 해결 확인

가설이 확인되면 수정을 적용합니다. 주의해서 수행하고 가능한 경우 먼저 제어된 환경에서 수행합니다.

  • 수정: IAM 정책 업데이트, 보안 그룹 재구성, 코드 배포 롤백, 서비스 확장.
  • 검증: 원래 증상이 사라졌고 새로운 문제가 발생하지 않았는지 확인합니다. 수정 후 관련 메트릭 및 로그를 모니터링합니다.

7. 문서화 및 학습: 향후 문제 해결 개선

모든 사고는 학습 기회입니다. 문제, 조사 단계, 해결 방법 및 예방 조치를 문서화하는 것이 중요합니다.

  • 사고 보고서: 타임라인, 증상, 근본 원인, 해결 방법 및 배운 점을 자세히 설명하는 간략한 보고서를 작성합니다.
  • 지식 기반: 향후 참조를 위해 팀의 지식 기반에 추가합니다.
  • 예방 조치: 재발을 방지하기 위해 모니터링, 경보 또는 아키텍처 변경 사항을 구현합니다.
  • 사후 검토: 근본적인 약점을 식별하기 위해 비난 없는 사후 검토를 수행합니다.

주요 AWS 문제 해결 도구 심층 분석

AWS는 문제 해결을 지원하는 강력한 도구 모음을 제공합니다. 각 도구의 강점을 이해하는 것이 중요합니다.

Amazon CloudWatch

CloudWatch는 로그, 메트릭 및 이벤트 형태로 모니터링 및 운영 데이터를 수집합니다. AWS 리소스 및 애플리케이션의 상태와 성능을 이해하는 데 필수적입니다.

  • 메트릭: 성능 데이터(CPU 사용률, 네트워크 I/O, 디스크 작업, 데이터베이스 연결, Lambda 호출/오류)를 시각화합니다. 애플리케이션에 대한 사용자 지정 메트릭을 생성합니다.
  • 로그: EC2 인스턴스(CloudWatch Agent), Lambda 함수, VPC Flow Logs, CloudTrail 로그 등에서 로그를 중앙 집중화합니다. 강력한 쿼리를 위해 CloudWatch Logs Insights를 사용합니다.
  • 경보: 문제가 발생하면 알림(SNS, Lambda)을 트리거하기 위해 메트릭에 대한 임계값을 설정합니다.

실제 예시: 응답 없는 EC2 인스턴스 조사

  1. EC2 인스턴스 상태 검사 확인: EC2 콘솔에서 인스턴스의 상태 검사(시스템 상태 및 인스턴스 상태)를 확인합니다. 둘 중 하나라도 실패하면 강력한 지표입니다.
  2. CloudWatch 메트릭: 인스턴스에 대한 CloudWatch 메트릭으로 이동합니다.
    • CPUUtilization: CPU가 지속적으로 100%입니까?
    • NetworkIn/NetworkOut: 예상치 못한 트래픽이 있거나 갑자기 감소했습니까?
    • DiskReadOps/DiskWriteOps: 디스크 I/O가 포화 상태입니까?
    • StatusCheckFailed_Instance / StatusCheckFailed_System: 검사에 실패하면 이러한 메트릭은 1이 됩니다.
  3. CloudWatch 로그: CloudWatch Agent가 구성된 경우 /aws/ec2/instance_id/에서 애플리케이션 또는 시스템 로그(예: syslog, nginx_access_log)를 확인합니다. CloudWatch Logs Insights를 사용하여 오류 또는 특정 이벤트를 쿼리합니다.
# EC2 인스턴스 로그의 오류에 대한 예시 CloudWatch Logs Insights 쿼리
fields @timestamp, @message
| sort @timestamp desc
| filter @message like /ERROR|FAIL|EXCEPTION/ and @logStream = 'i-0abcdef1234567890'
| limit 50

AWS CloudTrail

CloudTrail은 AWS 계정 내에서 발생한 API 호출을 기록하여 사용자, 역할 또는 AWS 서비스가 수행한 작업의 기록을 제공합니다. 보안 감사, 규정 준수 및 가장 중요하게는 변경 사항 문제 해결에 매우 중요합니다.

  • 이벤트 기록: 관리 이벤트(예: RunInstances, AuthorizeSecurityGroupIngress, UpdateFunctionConfiguration)의 기록을 봅니다.
  • 데이터 이벤트: S3 객체, Lambda 함수 호출 등의 데이터 평면 작업을 기록하도록 트레일을 구성합니다.

실제 예시: IAM 권한 오류(액세스 거부) 진단

애플리케이션 또는 사용자가 AWS 작업을 수행하려고 할 때 "액세스 거부" 오류를 받습니다(예: s3:GetObject).

  1. 실패한 작업 식별: 어떤 특정 AWS API 호출이 실패했습니까?
  2. CloudTrail 이벤트 기록으로 이동: 다음으로 이벤트를 필터링합니다.
    • 이벤트 이름: 정확한 API 호출(예: GetObject).
    • 사용자 이름: 호출을 수행한 IAM 사용자 또는 역할.
    • 이벤트 소스: 관련 AWS 서비스(예: s3.amazonaws.com).
    • 시간 범위: 오류가 발생한 시점 주변.
  3. 이벤트 세부 정보 검토: errorCode: "AccessDenied"가 있는 이벤트를 찾습니다.
    • errorMessage 필드는 종종 누락된 특정 권한 또는 리소스 정책 위반에 대한 단서를 제공합니다.
    • requestParameters 필드는 S3 버킷이나 키와 같은 전달된 인수를 보여줍니다.
    • userIdentity 필드는 작업을 시도한 사용자를 확인합니다.

이를 통해 어떤 사용자나 역할이 어떤 리소스에 대해 어떤 작업을 시도했고 권한으로 인해 실패했는지 정확히 파악할 수 있으므로 관련 IAM 정책 또는 리소스 정책을 수정할 수 있습니다.

AWS Config

AWS Config는 AWS 리소스, 해당 구성 및 시간이 지남에 따라 어떻게 변경되는지에 대한 자세한 인벤토리를 제공합니다. 구성 변경 사항을 원하는 설정과 비교하여 평가할 수 있습니다.

  • 구성 기록: 리소스 구성이 어떻게 변경되었는지 확인합니다(예: 보안 그룹 규칙이 추가되거나 제거되었을 때, 또는 S3 버킷 정책이 수정되었을 때).
  • 규정 준수: 리소스 구성을 모범 사례 또는 규제 요구 사항과 비교하여 확인하는 규칙을 정의합니다.

사용 사례: 애플리케이션이 데이터베이스에 대한 액세스를 갑자기 잃은 경우 AWS Config를 사용하여 데이터베이스의 보안 그룹이 최근에 수정되어 애플리케이션 인스턴스의 액세스가 거부되었는지 확인할 수 있습니다.

VPC Flow Logs

VPC Flow Logs는 VPC의 네트워크 인터페이스와 주고받는 IP 트래픽에 대한 정보를 캡처합니다. 네트워크 연결 문제에 매우 유용합니다.

  • 트래픽 분석: 차단된 트래픽(REJECT 작업), 예상치 못한 연결 또는 특정 IP로/에서 오는 대량 트래픽을 식별합니다.
  • 연결 문제 해결: 보안 그룹, NACL 또는 라우팅 테이블이 합법적인 트래픽을 차단하고 있는지 확인합니다.

사용 사례: EC2 인스턴스가 외부 API에 연결할 수 없습니다. Flow Logs에서 인스턴스의 ENI에서 API의 IP 주소로 가는 REJECT 항목을 확인하여 제한적인 보안 그룹 또는 NACL을 나타낼 수 있습니다.

AWS Systems Manager

Systems Manager는 여러 AWS 서비스의 운영 데이터를 보기 위한 통합 인터페이스를 제공하고 운영 작업을 자동화합니다. 문제 해결을 위한 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

  • 세션 관리자: 인바운드 포트(SSH 포트 22와 같은)를 열지 않고 EC2 인스턴스에 안전하게 셸로 접속하여 보안 위험을 줄이고 액세스를 단순화합니다.
  • Run Command: 진단 데이터를 수집하거나 수정을 적용하기 위해 EC2 인스턴스에서 스크립트 또는 명령을 원격으로 실행합니다(예: 서비스 다시 시작, 로그 검색).
  • 자동화: 일반적인 문제 해결 및 복구 단계를 자동화하는 런북을 만듭니다.

일반적인 AWS 문제 해결 시나리오 및 해결책

연결 문제

연결 문제는 빈번하며 다양한 네트워크 구성 요소에서 발생할 수 있습니다.

  • 보안 그룹: EC2 인스턴스에 대한 가상 방화벽 역할을 합니다. 필요한 포트 및 IP 범위에 대한 인바운드 및 아웃바운드 규칙을 확인합니다.
  • 네트워크 액세스 제어 목록(NACL): 서브넷 수준의 상태 비저장 방화벽입니다. 인바운드 및 아웃바운드 규칙을 검토하고 규칙 순서와 명시적인 DENY 규칙에 주의합니다.
  • 라우팅 테이블: 트래픽이 대상으로 도달하도록 올바른 경로가 있는지 확인합니다(예: 퍼블릭 트래픽의 경우 인터넷 게이트웨이, 인터넷 액세스 개인 인스턴스의 경우 NAT 게이트웨이, VPC 간 통신의 경우 VPC 피어링).
  • DNS 확인: 인스턴스가 호스트 이름을 확인할 수 있는지 확인합니다. VPC DNS 설정 및 사용자 지정 DNS 서버를 확인합니다.
  • 서브넷 CIDR 겹침: VPC 피어링 또는 VPN을 사용하는 경우 겹치는 CIDR 블록이 없는지 확인합니다.

권한 오류 (액세스 거부)

이 오류는 IAM 보안 주체(사용자, 역할)가 필요한 권한 없이 작업을 시도할 때 발생합니다.

  • IAM 정책: 가장 일반적인 원인입니다. 사용자 또는 역할에 연결된 IAM 정책을 확인합니다. 특정 작업 및 리소스를 테스트하려면 IAM 정책 시뮬레이터를 사용합니다.
  • 리소스 정책: S3, SQS, KMS, ECR과 같은 서비스의 경우 리소스 정책은 누가 리소스에 액세스할 수 있는지 정의합니다. 호출하는 보안 주체가 여기에 액세스 권한이 부여되었는지 확인합니다.
  • 서비스 제어 정책(SCP): AWS Organizations를 사용하는 경우 SCP가 계정 또는 OU 수준에서 작업을 제한할 수 있습니다.
  • 권한 경계: IAM 엔티티가 가질 수 있는 최대 권한을 제한할 수 있는 고급 IAM 기능입니다.
  • 세션 정책: ID의 유효한 권한을 재정의하거나 제한할 수 있는 임시 정책입니다.

서비스 제한 및 제한

AWS 서비스에는 소프트 및 하드 제한이 있습니다. 이러한 제한에 도달하면 서비스 성능 저하 또는 실패가 발생할 수 있습니다.

  • 제한 모니터링: AWS 서비스 할당량 콘솔을 통해 서비스 할당량을 정기적으로 확인합니다. 중요한 제한에 가까운 메트릭에 대한 CloudWatch 경보를 생성합니다.
  • 증가 요청: 대부분의 소프트 제한은 AWS에 지원 티켓을 제출하여 늘릴 수 있습니다.
  • 제한: Lambda, DynamoDB, API Gateway와 같은 서비스는 호출 속도가 프로비저닝된 용량 또는 버스트 제한을 초과할 때 요청을 제한할 수 있습니다. 로그에서 TooManyRequestsException 또는 ThrottlingException 오류를 찾습니다.
  • 확장: 자동 확장 그룹, ECS 서비스 또는 데이터베이스 읽기 복제본이 수요에 맞게 적절하게 확장되도록 구성되었는지 확인합니다.

사전 예방적 문제 해결을 위한 모범 사례

예방은 항상 치료보다 낫습니다. 이러한 관행을 구현하여 사고를 최소화하고 해결을 가속화합니다.

  1. 강력한 모니터링 및 경고 구현: 중요 메트릭, 시스템 상태 및 애플리케이션 오류에 대한 CloudWatch 경보를 구성합니다. 알림 시스템(SNS, Slack, PagerDuty)과 통합합니다.
  2. 중앙 집중식 로깅: 모든 애플리케이션 및 인프라 로그를 CloudWatch Logs 또는 전용 로깅 솔루션(예: EC2/ECS의 ELK 스택, Datadog, Splunk)으로 통합합니다.
  3. 코드형 인프라(IaC): CloudFormation, Terraform 또는 CDK를 사용하여 인프라를 관리합니다. 이는 버전 관리를 제공하고 롤백을 단순화합니다.
  4. 최소 권한 원칙: 사용자 및 역할에 필요한 권한만 부여합니다. 이는 잠재적인 보안 사고의 영향 범위를 줄이고 권한 문제 해결을 단순화합니다.
  5. IAM 정책 정기 검토: 지나치게 허용적인 문구 또는 사용되지 않는 권한에 대해 IAM 정책을 주기적으로 감사합니다.
  6. 서비스 제한 이해: 리전 및 계정에 대한 기본 서비스 할당량을 인지합니다. 예상되는 성장에 대해 미리 증가를 요청합니다.
  7. 일반 작업 자동화: AWS Systems Manager Automation 또는 Lambda 함수를 사용하여 반복되는 문제에 대한 진단 확인 및 복구를 자동화합니다.
  8. 태깅 전략: 모든 리소스에 대해 일관된 태깅 전략을 구현합니다. 이는 문제 해결 중 리소스 구성, 비용 할당 및 필터링에 도움이 됩니다.
  9. 사고 대응 연습: 중요 사고에 대한 정기적인 훈련을 실시합니다. 이는 팀이 압박 속에서 워크플로와 도구에 익숙해지도록 돕습니다.

결론

AWS 문제 해결 워크플로를 마스터하는 것은 체계적인 조사와 AWS 서비스 및 도구에 대한 깊은 이해를 결합한 지속적인 여정입니다. 문제 정의부터 솔루션 문서화까지 체계적인 접근 방식을 채택하고 CloudWatch, CloudTrail, VPC Flow Logs와 같은 강력한 서비스를 효과적으로 활용하면 가장 복잡한 문제라도 진단하고 해결하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 보다 탄력적이고 성능이 뛰어난 AWS 환경을 구축하기 위해 사전 예방적 모니터링, 지속적인 학습 및 비난 없는 사후 검토 문화를 수용하십시오.

프로세스를 계속 개선하고, 새로운 AWS 기능을 탐색하고, 모든 사고로부터의 피드백을 통합하여 AWS 운영 우수성의 진정한 전문가가 되십시오.