AWS Lambda 함수 실행 실패의 다섯 가지 일반적인 이유

AWS Lambda는 서버리스 애플리케이션 구축을 위한 탁월한 민첩성을 제공하여 개발자가 순수하게 코드 논리에만 집중할 수 있도록 합니다. 하지만 배포 시 실행 문제가 발생하면 근본 원인을 진단하는 것이 때때로 어려울 수 있습니다. 네트워킹, 권한 또는 리소스 할당과 관련된 잘못된 구성으로 인해 함수 실행이 성공적으로 중단되는 경우가 많습니다.

이 종합 가이드는 AWS Lambda 함수가 예상대로 실행되지 않는 가장 일반적인 다섯 가지 이유를 조사합니다. 이러한 문제점을 이해하고 CloudWatch 로그를 진단에 활용하는 방법을 학습함으로써 서버리스 아키텍처의 안정성과 견고성을 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

1. IAM 실행 역할 권한 문제

Lambda 함수에 필요한 가장 기본적인 요구 사항은 AWS 에코시스템 내에서 작동하기 위한 올바른 IAM(Identity and Access Management) 권한을 보유하는 것입니다. 함수의 실행 역할에 필요한 권한이 없으면 호출 시 즉시 실패합니다.

일반적인 권한 실패

lambda:InvokeFunction 누락: 일반적으로 API Gateway와 같은 트리거를 설정할 때 포함되지만, 직접적인 프로그래밍 방식 호출에는 이 권한이 필요합니다.
로깅 권한 누락: 기본적으로 Lambda는 실행 세부 정보를 Amazon CloudWatch에 기록해야 합니다. 역할에 logs:CreateLogGroup, logs:CreateLogStream, logs:PutLogEvents에 대한 권한이 없으면 함수가 실패합니다.
리소스 액세스 거부: 함수가 다른 서비스(예: S3 버킷에서 읽기 또는 DynamoDB에 쓰기)와 상호 작용하려고 시도하는 경우, 해당 역할에는 해당 특정 리소스에 대한 액세스를 허용하는 정책이 명시적으로 포함되어야 합니다.

실행 팁: Lambda 콘솔에서 함수에 연결된 실행 역할(Execution role)을 항상 검토하십시오. 연결된 정책을 확인하고, AWSLambdaBasicExecutionRole 관리형 정책에 주의를 기울이며, 사용자 지정 정책이 코드가 상호 작용하는 모든 다운스트림 서비스를 다루는지 확인하십시오.

2. VPC 구성 및 연결 문제

Lambda 함수가 비공개 네트워크 내부의 리소스(예: RDS 데이터베이스 또는 내부 서비스)에 액세스해야 하는 경우, 가상 사설 클라우드(VPC) 내에서 실행되도록 구성해야 합니다. VPC 구성은 실패의 빈번한 원인입니다.

숨겨진 연결 함정

VPC 내에 함수를 배치하면 명시적으로 달리 구성하지 않는 한 기본 공개 인터넷 액세스 권한을 잃게 됩니다. 실패는 종종 동일한 VPC에 없지 않은 외부 API 또는 AWS 서비스(예: DynamoDB 또는 S3 엔드포인트)에 도달하려고 시도할 때 시간 초과로 나타납니다.

NAT 게이트웨이/아웃바운드 트래픽 누락: 함수가 프라이빗 서브넷에 있고 공개 인터넷에 액세스해야 하는 경우, 퍼블릭 서브넷에 구성된 NAT 게이트웨이를 통해 경로가 있어야 합니다. 이것이 없으면 외부 API 호출이 시간 초과됩니다.
보안 그룹 잘못된 구성: Lambda ENI(Elastic Network Interface)에 연결된 보안 그룹은 필요한 포트(예: HTTPS의 경우 포트 443)에 대한 아웃바운드 트래픽을 허용해야 하며, 다른 리소스가 다시 통신해야 하는 경우 인바운드 트래픽도 허용해야 할 수 있습니다.

경고: VPC에 구성된 함수는 AWS가 필요한 ENI를 프로비저닝하고 연결해야 하므로 초기화되는 데 더 오래 걸립니다("콜드 스타트" 지연).

3. 환경 변수 및 구성 오류

환경 변수는 하드 코딩 없이 런타임 환경에 구성 세부 정보(데이터베이스 연결 문자열 또는 API 키 등)를 주입하는 데 중요합니다. 여기에 오류가 발생하면 코드가 존재하지 않거나 잘못된 형식의 변수를 읽으려고 할 때 런타임 예외가 발생하는 경우가 많습니다.

변수가 실패를 유발하는 방법

변수 누락: 코드는 Lambda 구성에 정의된 적이 없는 변수(예: DB_ENDPOINT)를 예상합니다.
유형 변환 문제: 코드가 환경 변수에서 숫자 값을 예상하지만 구문 분석할 수 없는 문자열을 전달하면 초기화 중에 함수가 충돌합니다.

코드 실패 예시 (Node.js):

const port = parseInt(process.env.PORT_NUMBER, 10); 
// PORT_NUMBER가 정의되지 않았거나 'abc'인 경우 'port'는 NaN이 되어 이후 초기화 오류를 유발합니다.

예상되는 모든 변수가 존재하고 올바른 형식인지 확인하려면 항상 Lambda 콘솔의 구성(Configuration) 탭을 확인하십시오.

4. 리소스 시간 초과 및 메모리 할당

Lambda 함수는 메모리 및 시간 초과라는 두 가지 주요 리소스 제한의 적용을 받습니다. 이 제한 중 하나라도 초과되면 실행 실패로 이어집니다.

시간 초과 오류

함수 실행 시간이 구성된 시간 초과(Timeout) 설정을 초과하면 Lambda는 프로세스를 강제로 종료합니다. 이는 대용량 데이터 처리, 복잡한 네트워크 작업 또는 깊은 재귀 논리를 처리하는 함수에서 흔히 발생합니다.

CloudWatch 오류 서명: 구성된 한도를 초과하는 실행 기간과 관련된 메시지를 표시하는 종료 이벤트를 나타내는 로그를 찾으십시오.

메모리 부족

메모리 할당은 CPU 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 함수가 상당한 계산을 요구하거나 대용량 데이터 버퍼(예: 대용량 이미지 파일 처리)를 자주 처리하는 경우, 메모리를 너무 적게 할당하면 메모리 부족(OOM) 오류가 발생하거나 처리 시간이 길어져 결국 시간 초과로 이어질 수 있습니다.

모범 사례: 성능이 문제라고 의심되면 할당된 메모리를 늘리십시오. AWS는 종종 메모리를 늘리면 CPU 성능도 비례적으로 증가하여 밀리초당 요율이 증가하더라도 전반적인 비용을 절감하고 실행 시간을 단축할 수 있다고 제안합니다.

5. 함수 코드 자체의 문제

위의 항목들이 인프라 및 구성을 다루는 동안, 실패의 가장 직접적인 원인은 배포된 코드 논리 내의 버그입니다. 함수가 처리되지 않은 작업을 수행하려고 하면 예외가 발생하여 실행이 중단됩니다.

CloudWatch를 통한 코드 실패 분석

CloudWatch 로그는 런타임 오류를 디버깅하는 결정적인 소스입니다. 함수가 코드 논수로 인해 충돌하면 로그에 전체 스택 추적(stack trace)이 포함됩니다.

CloudWatch로 이동: CloudWatch 서비스로 이동하여 Lambda 함수와 연결된 로그 그룹(형식: /aws/lambda/YourFunctionName)을 찾습니다.
실패 식별: 가장 최근의 로그 스트림을 찾습니다. 실패에는 종종 ERROR 마커 또는 예외에 대한 언어별 키워드(예: Python의 Traceback (most recent call last))가 포함됩니다.

Python 추적 스택 조각 예시:

[ERROR] KeyError: 'USERNAME'
Traceback (most recent call last):
  File "/var/task/lambda_function.py", line 15, in lambda_handler
    user = os.environ['USERNAME']
KeyError: 'USERNAME'

이는 3번 항목과 연관되어 환경 변수 USERNAME이 액세스되었지만 정의되지 않았기 때문에 코드가 실패했음을 명확하게 나타냅니다.

요약 및 다음 단계

Lambda 실패를 디버깅하려면 인프라 필수 사항에서 런타임 실행까지 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 다섯 가지 가장 일반적인 실패 지점은 IAM 권한, VPC 네트워킹 경계, 환경 구성, 리소스 제한(시간/메모리) 및 직접적인 코드 예외와 관련이 있습니다.

항상 CloudWatch 로그를 확인하는 것부터 문제 해결을 시작하십시오. 시간 초과 또는 외부 리소스와 관련된 연결 오류가 표시되면 VPC/보안 그룹 또는 IAM 역할을 의심하십시오. 초기화 오류가 표시되면 환경 변수를 확인하십시오. 이 다섯 가지 영역을 사전에 해결함으로써 서버리스 배포와 관련된 디버깅 시간을 크게 줄일 수 있습니다.