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AWS IAM 마스터하기: Access Denied 오류 효과적으로 문제 해결하기

'Access Denied' 오류에 대한 AWS IAM 문제 해결 마스터하기. 결정론적 IAM 평가 로직을 이해하고, 포렌식 데이터에 CloudTrail을 활용하는 방법, 그리고 ID 및 리소스 정책 전반에서 권한 부여 실패를 유발하는 정확한 정책을 찾아내기 위해 강력한 IAM 정책 시뮬레이터를 활용하는 방법을 배우세요.

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AWS IAM 마스터하기: 액세스 거부 오류 효과적으로 문제 해결하기

모든 AWS 사용자에게 있어 악명 높은 '액세스 거부(Access Denied)' 오류는 흔히 겪는 경험입니다. 이러한 권한 부여 실패는 거의 항상 AWS Identity and Access Management(IAM) 정책이 구성된 방식에 기인합니다. IAM 평가 논리를 이해하고 올바른 진단 도구를 활용하는 것은 이러한 문제를 신속하게 해결하고 향후 발생을 방지하는 데 매우 중요합니다. 이 가이드는 AWS 환경 전반에서 '액세스 거부' 오류를 효과적으로 해결하기 위한 지식과 실용적인 단계를 제공할 것입니다.

이 문서는 IAM 정책 평가를 분석하고, 요청이 거부된 정확한 이유를 파악하며, AWS 네이티브 도구를 활용하여 권한 문제를 시뮬레이션하고 수정함으로써 클라우드 리소스의 원활한 운영을 보장하기 위한 포괄적인 가이드 역할을 합니다.

IAM 정책 평가 논리 이해하기

문제 해결에 들어가기 전에 AWS가 IAM 요청을 처리하는 방식을 이해해야 합니다. AWS 서비스 엔드포인트에 대한 모든 요청은 액세스 허용 또는 거부를 결정하기 위한 엄격한 평가 프로세스를 거칩니다. 이 프로세스는 특정하고 결정론적인 논리를 따릅니다.

  1. 명시적 거부(Explicit Deny)는 모든 것을 재정의합니다: 사용자, 역할, 리소스 또는 조직에 연결된 어떤 정책이라도 해당 작업을 명시적으로 거부하면 요청은 즉시 거부됩니다. 명시적인 Deny는 항상 모든 Allow 문보다 우선합니다.
  2. 암시적 거부(Implicit Deny): 어떤 정책도 해당 작업을 명시적으로 허용하지 않으면 요청은 암시적으로 거부됩니다. AWS는 기본적으로 가장 안전한 상태를 유지합니다.

IAM 문의 주요 구성 요소

IAM 정책은 Statement 요소를 포함하는 JSON 문서이며, 각 요소는 다음 주요 요소를 사용하여 규칙을 정의합니다.

  • Effect (효과): Allow 또는 Deny여야 합니다.
  • Action (작업): 요청되는 특정 API 작업 (예: s3:GetObject, ec2:DescribeInstances).
  • Resource (리소스): 작업이 적용되는 AWS ARN입니다.
  • Principal (보안 주체, 자격 증명 기반 정책에만 해당): 정책이 적용되는 대상 (정책이 연결된 위치에 따라 암시적으로 정의됨).
  • Condition (조건, 선택 사항): 문이 적용되기 위해 충족되어야 하는 기준 (예: 시간, 원본 IP 주소).

모범 사례 팁: 문제 해결 시, 예상치 못한 거부의 가장 일반적인 원인이므로 항상 명시적인 Deny부터 찾으십시오.

1단계: 오류에서 정보 수집하기

‘액세스 거부’ 오류가 발생하면 서비스에서 제공하는 초기 피드백이 매우 중요합니다. 오류 메시지 자체가 모호할 수 있지만, IAM이 요청을 가로채고 거부했음을 확인해 줍니다.

AWS CloudTrail 로그 확인하기

AWS CloudTrail은 포렌식 분석을 위한 주요 소스입니다. CloudTrail은 계정에서 이루어진 모든 API 호출을 기록합니다. 특정 실패한 API 호출을 찾으십시오.

CloudTrail 이벤트에서 확인해야 할 주요 필드는 errorCode와, 더 중요하게는 정책 평가 실패에 대한 세부 정보를 포함하는 errorMessage 필드입니다. 오류가 권한 문제로 인한 것이라면, 누락된 권한이나 명시적 거부를 나타내는 메시지를 볼 수 있습니다.

CloudTrail 로그 관찰 예시 (개념적):

사용자가 S3 버킷을 나열하려고 시도했지만 거부된 경우, CloudTrail 오류 메시지는 정책 컨텍스트에 대한 힌트를 제공하여 연결된 자격 증명 또는 리소스 정책을 확인하도록 안내할 수 있습니다.

2단계: IAM 정책 시뮬레이터 활용하기

IAM 정책 시뮬레이터는 실제 변경 없이 '액세스 거부' 오류를 진단하는 가장 강력한 도구입니다. 이를 통해 특정 작업 및 리소스에 대한 정책의 유효성을 테스트할 수 있습니다.

정책 시뮬레이터 사용 방법

  1. IAM 콘솔로 이동하여 정책 시뮬레이터(Policy Simulator)를 선택합니다.
  2. 자격 증명 선택: 권한을 테스트할 IAM 사용자, 역할 또는 그룹을 선택합니다.
  3. 서비스 및 작업 선택: 특정 AWS 서비스 (예: S3)와 실패한 정확한 API 작업 (예: s3:ListAllMyBuckets)을 선택합니다.
  4. 리소스 정의 (해당하는 경우): 작업이 특정 리소스 (예: S3 객체 ARN)를 대상으로 하는 경우, 여기에 ARN을 입력합니다. 이는 리소스 기반 정책 테스트에 중요합니다.
  5. 시뮬레이션 실행: 시뮬레이션 실행(Run Simulation)을 클릭합니다.

시뮬레이션 결과 해석하기

시뮬레이터는 최종 평가 결과 (Allowed 또는 Denied)와 가장 중요하게는 어떤 정책이 결과를 초래했는지 보여줍니다.

  • 결과가 거부(Denied)인 경우, 시뮬레이터는 거부가 연결된 정책 중 하나의 명시적 거부(Explicit Deny) 때문인지 또는 암시적 거부(Implicit Deny) (필요한 작업을 허용하는 Allow 문이 없음을 의미) 때문인지 명시적으로 명시합니다.

예시 시나리오: 개발자가 EC2 인스턴스를 시작하려고 할 때 '액세스 거부'를 받습니다.

  • 시뮬레이션 입력: 자격 증명: 개발자 사용자; 서비스: EC2; 작업: ec2:RunInstances.
  • 거부된 경우: 시뮬레이터는 사용자의 자격 증명 정책이 ec2:*를 허용하더라도, AWS Organizations의 서비스 제어 정책(SCP)이 조직 루트에서 이 작업을 명시적으로 거부하여 자격 증명 정책을 재정의하고 있음을 밝힐 수 있습니다.

3단계: 정책 유형 및 연결 분석하기

AWS에서 권한 부여는 여러 정책 계층을 확인하는 것을 포함합니다. 거부는 다음 영역 중 어느 곳에서든 발생할 수 있습니다.

정책 유형 연결 위치 평가 영향
자격 증명 기반 정책 IAM 사용자, 그룹 또는 역할 자격 증명이 수행할 수 있는 작업을 정의합니다.
리소스 기반 정책 리소스 자체 (예: S3 버킷 정책, SQS 대기열 정책) 누가 리소스에 액세스할 수 있는지 정의합니다.
권한 경계 IAM 엔터티 (사용자/역할) 해당 엔터티에 가능한 최대 권한을 설정합니다.
서비스 제어 정책 (SCP) AWS 조직 루트, OU 전체 계정/OU에 걸쳐 최대 허용 권한을 설정합니다. 명시적으로 허용할 수는 없으며, 거부하거나 허용을 제한할 뿐입니다.

리소스 정책 문제 해결 (버킷 정책 등)

S3 버킷에 액세스하려고 시도할 때 오류가 발생하면, 사용자의 IAM 정책 외에 버킷 정책도 확인해야 합니다.

사용자의 IAM 정책이 s3:GetObject를 허용하더라도, S3 버킷 정책이 요청자의 계정 ID를 기반으로 액세스를 명시적으로 거부하는 경우 (일반적인 교차 계정 설정 오류), 명시적 거부로 인해 요청이 실패할 것입니다.

// 액세스 거부를 유발하는 버킷 정책의 Deny 예시
{
    "Sid": "DenyAccessFromSpecificAccount",
    "Effect": "Deny",
    "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:root" 
    },
    "Action": "s3:*",
    "Resource": [
        "arn:aws:s3:::my-sensitive-data",
        "arn:aws:s3:::my-sensitive-data/*"
    ],
    "Condition": {
        "Bool": {
            "aws:SecureTransport": "false" // HTTP 액세스 거부
        }
    }
}

요청이 HTTP를 통해 이루어지면, 사용자의 IAM 역할이 무엇을 허용하든 관계없이 이 버킷 정책은 액세스를 명시적으로 거부할 것입니다.

4단계: 일반적인 함정 해결하기

몇 가지 반복적인 문제가 불필요한 '액세스 거부' 오류로 이어집니다.

1. 누락된 리소스 지정

만약 Allow 문이 Resource 요소를 지정하지 않으면, 기본적으로 모든 리소스 (*)에 대한 작업을 허용하게 됩니다. 그러나 어떤 리소스에 대해 해당 작업에 대한 명시적인 Deny가 존재하면 요청은 실패합니다. 반대로, 한 리소스에 대한 액세스를 의도했지만 ARN을 생략했고, 더 엄격한 IAM 정책이 적용되어 있다면, 특정성 부족으로 인해 거부가 발생할 수 있습니다.

실행 가능한 해결책: 항상 작업에 대해 가장 구체적인 ARN을 사용하고, Allow 문이 필요한 리소스를 포함하는지 확인하십시오.

2. 잘못된 보안 주체 또는 조건 불일치

서비스 간 권한 (예: S3 버킷에 대한 액세스가 필요한 EC2 인스턴스 역할)을 처리할 때:

  • S3 버킷의 리소스 정책이 Principal 요소 아래에 IAM 역할의 ARN을 올바르게 나열하는지 확인하십시오.
  • Condition 블록 (예: aws:SourceVpce)을 사용하는 경우, 요청 컨텍스트가 정책에 지정된 조건과 정확히 일치하는지 확인하십시오. VPC 엔드포인트 ARN의 약간의 불일치도 조건부 거부를 유발할 것입니다.

3. 권한 경계 충돌

올바른 권한을 가진 것처럼 보이지만 계속 실패하는 IAM 역할을 문제 해결 중이라면, 연결된 권한 경계(Permissions Boundary)를 확인하십시오. 만약 경계가 자격 증명 정책이 허용하는 리소스를 역할이 가정(assume)할 수 있는 능력을 제한한다면, 경계의 제한이 우선합니다.

규칙: 유효한 권한은 자격 증명 정책 허용과 권한 경계 허용의 교집합입니다.

요약 및 다음 단계

AWS IAM '액세스 거부' 오류를 해결하려면 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 정확한 시간과 실패한 작업을 확인하기 위해 확실한 진실의 원천인 CloudTrail을 확인하는 것부터 시작하십시오. 그런 다음, IAM 정책 시뮬레이터를 사용하여 환경을 재현하고 어떤 정책(자격 증명, 리소스, 경계 또는 SCP)이 거부를 유발했는지에 대한 명시적인 피드백을 받으십시오. 마지막으로, 명시적인 Deny 문이 의도한 Allow 문을 재정의하지 않는지 확인하고, Condition 블록에 세심한 주의를 기울이십시오.

이 평가 흐름을 숙달함으로써, 반응적인 추측에서 벗어나 정확하고 선제적인 IAM 관리로 나아갈 수 있습니다.