MongoDB CRUD 작업 마스터하기: 실용적인 명령어 가이드

널리 사용되는 NoSQL 문서 데이터베이스인 MongoDB는 유연성, 확장성 및 성능 덕분에 수많은 최신 애플리케이션의 중추를 이룹니다. 모든 데이터베이스와의 상호 작용의 핵심은 기본 생성(Create), 읽기(Read), 업데이트(Update), 삭제(Delete) (CRUD) 작업입니다. 새로운 기능을 구축하는 개발자부터 데이터를 관리하는 관리자에 이르기까지 MongoDB를 다루는 모든 사람에게 이 명령어들을 마스터하는 것은 필수적입니다.

이 종합 가이드는 CRUD 작업을 수행하기 위한 핵심 MongoDB 명령어를 안내합니다. 실용적이고 이해하기 쉬운 예제를 통해 insert, find, update, delete 명령어를 다루면서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 지식을 제공합니다. 이 글을 마칠 때쯤이면 MongoDB 컬렉션과 효과적이고 자신 있게 상호 작용하는 방법에 대한 확실한 이해를 갖게 될 것입니다.

사전 준비 사항

명령어에 뛰어들기 전에 다음 사항을 확인하십시오:

MongoDB 설치 및 실행 중: 공식 MongoDB 웹사이트에서 다운로드하거나 MongoDB Atlas와 같은 클라우드 서비스를 사용할 수 있습니다.
mongosh (MongoDB 셸) 설치됨: 이것은 MongoDB를 위한 대화형 JavaScript 인터페이스입니다.

MongoDB 연결 및 데이터베이스 선택

시작하려면 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 mongosh를 사용하여 MongoDB 인스턴스에 연결하십시오:

mongosh

연결되면 기본 test 데이터베이스에 있게 됩니다. 새 데이터베이스로 전환하거나 생성하려면 use 명령어를 사용하십시오:

use myDatabase;

myDatabase가 존재하지 않으면, 컬렉션에 첫 번째 문서를 삽입할 때 MongoDB가 암시적으로 생성합니다.

생성 작업 (삽입)

생성 작업은 컬렉션에 새 문서를 추가하는 것을 포함합니다. MongoDB는 단일 또는 여러 문서를 삽입하는 메서드를 제공합니다.

1. `db.collection.insertOne()`

이 메서드는 단일 문서를 컬렉션에 삽입합니다. 컬렉션이 존재하지 않으면 MongoDB가 생성합니다.

// 'users'라는 컬렉션 선택
db.users.insertOne({
  name: "Alice Smith",
  age: 30,
  city: "New York",
  email: "[email protected]",
  interests: ["reading", "hiking"]
});

출력은 acknowledged 상태와 새 문서의 insertedId를 보여줄 것입니다.

2. `db.collection.insertMany()`

이 메서드를 사용하여 단일 작업으로 여러 문서를 컬렉션에 삽입합니다. 문서 배열을 인자로 받습니다.

db.users.insertMany([
  {
    name: "Bob Johnson",
    age: 24,
    city: "Los Angeles",
    email: "[email protected]",
    interests: ["coding", "gaming"]
  },
  {
    name: "Charlie Brown",
    age: 35,
    city: "New York",
    email: "[email protected]",
    interests: ["cooking", "photography"]
  },
  {
    name: "Diana Prince",
    age: 29,
    city: "London",
    email: "[email protected]",
    interests: ["fitness", "travel"]
  }
]);

이것은 추가된 모든 문서의 insertedIds 배열을 반환할 것입니다.

팁: _id 필드(고유 ObjectId)를 제공하지 않으면 MongoDB가 각 문서에 자동으로 추가합니다.

읽기 작업 (검색)

읽기 작업은 컬렉션에서 문서를 쿼리하는 것을 포함합니다. find() 메서드는 이를 위한 주요 도구입니다.

1. `db.collection.find()`

a. 모든 문서 찾기

컬렉션의 모든 문서를 검색하려면 인자 없이 find()를 호출하십시오:

db.users.find();

b. 쿼리 필터로 문서 찾기

문서 선택 기준을 지정하기 위해 find()에 쿼리 문서를 전달하십시오. 이것은 SQL의 WHERE 절과 유사하게 작동합니다.

// 뉴욕 출신 사용자 찾기
db.users.find({ city: "New York" });

// 25세보다 나이가 많은 사용자 찾기
db.users.find({ age: { $gt: 25 } });

// 25세에서 35세 사이의 사용자 찾기 (35세 미만)
db.users.find({ age: { $gt: 25, $lt: 35 } });

// 'coding'을 관심사에 포함하는 사용자 찾기
db.users.find({ interests: "coding" });

// 'reading'과 'hiking'을 모두 관심사에 포함하는 사용자 찾기
db.users.find({ interests: { $all: ["reading", "hiking"] } });

// Alice Smith이거나 런던 출신인 사용자 찾기
db.users.find({
  $or: [
    { name: "Alice Smith" },
    { city: "London" }
  ]
});

일반적인 쿼리 연산자:
* $eq: 같음 (연산자가 지정되지 않은 경우 기본값)
* $ne: 같지 않음
* $gt: 보다 큼
* $gte: 보다 크거나 같음
* $lt: 보다 작음
* $lte: 보다 작거나 같음
* $in: 배열에 지정된 값 중 하나와 일치
* $nin: 배열에 지정된 값 중 어느 것과도 일치하지 않음
* $and, $or, $not, $nor: 논리 연산자

c. 프로젝션: 특정 필드 선택

필드의 하위 집합만 반환하려면 프로젝션 문서를 find()의 두 번째 인자로 전달하십시오. 값 1은 필드를 포함하고, 0은 제외합니다. _id 필드는 명시적으로 제외하지 않는 한 기본적으로 포함됩니다.

// 이름과 이메일만 반환하고, _id는 제외
db.users.find({ city: "New York" }, { name: 1, email: 1, _id: 0 });

d. 정렬, 제한 및 건너뛰기

메서드 체이닝을 통해 더 복잡한 쿼리가 가능합니다:

// 나이를 내림차순으로 정렬 (1은 오름차순, -1은 내림차순)
db.users.find().sort({ age: -1 });

// 결과를 2개 문서로 제한
db.users.find().limit(2);

// 처음 2개 문서를 건너뛰고 나머지를 반환
db.users.find().skip(2);

// 작업 결합: 뉴욕 출신 사용자 찾기, 나이로 정렬, 1개 건너뛰기, 1개로 제한
db.users.find({ city: "New York" }).sort({ age: 1 }).skip(1).limit(1);

2. `db.collection.findOne()`

이 메서드는 쿼리 기준과 일치하는 단일 문서를 반환합니다. 여러 문서가 일치하는 경우, 처음 발견된 문서를 반환합니다.

db.users.findOne({ name: "Alice Smith" });

업데이트 작업

업데이트 작업은 컬렉션의 기존 문서를 수정합니다. 단일 문서, 여러 문서 또는 전체 문서를 교체할 수 있습니다.

1. `db.collection.updateOne()`

필터 기준과 일치하는 단일 문서를 업데이트합니다.

// Alice의 도시를 'San Francisco'로 업데이트
db.users.updateOne(
  { name: "Alice Smith" },
  { $set: { city: "San Francisco", lastUpdated: new Date() } }
);

2. `db.collection.updateMany()`

필터 기준과 일치하는 모든 문서를 업데이트합니다.

// 뉴욕에 있는 모든 사용자의 나이를 1씩 증가
db.users.updateMany(
  { city: "New York" },
  { $inc: { age: 1 } }
);

// 'reading'을 아직 가지고 있지 않은 사용자에게 새 관심사 'reading' 추가
db.users.updateMany(
  {}, // 모든 문서에 적용
  { $addToSet: { interests: "reading" } }
);

// Bob Johnson의 관심사에서 'gaming' 제거
db.users.updateOne(
  { name: "Bob Johnson" },
  { $pull: { interests: "gaming" } }
);

일반적인 업데이트 연산자:
* $set: 문서의 필드 값을 설정합니다. 필드가 없으면 생성합니다.
* $inc: 필드 값을 지정된 양만큼 증가시킵니다.
* $unset: 문서에서 필드를 제거합니다.
* $push: 배열 필드에 값을 추가합니다.
* $pull: 배열에서 지정된 쿼리와 일치하는 값 또는 모든 인스턴스를 제거합니다.
* $addToSet: 값이 배열에 아직 없으면 추가합니다.

3. `db.collection.replaceOne()`

필터 기준과 일치하는 단일 문서를 새 문서로 교체합니다. 교체되는 문서의 _id 필드는 변경할 수 없습니다.

// Bob Johnson의 문서를 완전히 교체
db.users.replaceOne(
  { name: "Bob Johnson" },
  {
    name: "Robert Johnson",
    occupation: "Software Engineer",
    status: "active",
    email: "[email protected]"
  }
);

Upsert 옵션

updateOne()과 updateMany()는 모두 upsert 옵션을 지원합니다. true로 설정되고 필터와 일치하는 문서가 없으면 MongoDB는 쿼리 및 업데이트 작업을 기반으로 새 문서를 삽입합니다.

db.users.updateOne(
  { name: "David Lee" },
  { $set: { age: 28, city: "Seattle" } },
  { upsert: true } // David Lee가 존재하지 않으면 생성
);

삭제 작업

삭제 작업은 컬렉션에서 문서를 제거합니다. 삭제 작업은 되돌릴 수 없으므로 극도로 주의하십시오.

1. `db.collection.deleteOne()`

지정된 필터와 일치하는 최대 하나의 문서를 삭제합니다.

// 'Robert Johnson'이라는 사용자 삭제 (이전 'Bob Johnson')
db.users.deleteOne({ name: "Robert Johnson" });

2. `db.collection.deleteMany()`

지정된 필터와 일치하는 모든 문서를 삭제합니다.

// 런던 출신 모든 사용자 삭제
db.users.deleteMany({ city: "London" });

경고: 컬렉션의 모든 문서를 삭제하려면 빈 필터 {}를 사용하십시오. 이 작업은 되돌릴 수 없으므로 극도로 주의하십시오:

javascript db.users.deleteMany({}); // 'users' 컬렉션의 모든 문서 삭제

3. `db.collection.drop()`

이 메서드는 데이터베이스에서 해당 컬렉션 전체(모든 문서 및 인덱스 포함)를 영구적으로 제거합니다.

db.users.drop(); // 'users' 컬렉션 전체 삭제

경고: 컬렉션을 삭제하는 것은 매우 파괴적인 작업입니다. 이 명령어를 실행하기 전에 적절한 백업이 있는지 또는 절대적으로 확실한지 확인하십시오.

MongoDB CRUD 모범 사례

인덱싱: 자주 쿼리되는 필드의 경우, 인덱스를 생성하여 읽기 작업을 크게 가속화하십시오. db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }).
프로젝션: 필요한 데이터만 검색하십시오. 프로젝션({ field: 1 })을 사용하면 네트워크 대역폭과 메모리 사용량이 줄어듭니다.
배치 작업: 많은 문서를 삽입, 업데이트 또는 삭제할 때 개별 작업 대신 insertMany(), updateMany(), deleteMany()를 사용하여 오버헤드를 줄이십시오.
연산자 이해: MongoDB의 풍부한 쿼리 및 업데이트 연산자 세트에 익숙해지십시오. 이들은 데이터를 조작하는 강력한 방법을 제공합니다.
오류 처리: 프로덕션 애플리케이션에서는 데이터베이스 작업에 대한 강력한 오류 처리를 항상 구현하십시오.
스키마 설계: MongoDB는 스키마가 없지만, 신중한 스키마 설계는 효율적인 쿼리 및 데이터 일관성을 위해 중요합니다.

결론

MongoDB의 CRUD 작업을 마스터하는 것은 효과적인 데이터 관리 및 애플리케이션 개발에 필수적입니다. 이 가이드는 필수적인 insert, find, update, delete 명령어에 대한 실용적인 지침을 예제와 모범 사례와 함께 제공했습니다.

문서를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제하는 방법을 이해함으로써 MongoDB 데이터베이스와 효율적으로 상호 작용하기 위한 핵심 기술을 습득했습니다. 이러한 명령어를 계속 연습하고 집계 파이프라인, 트랜잭션 및 인덱싱 전략과 같은 고급 기능을 탐색하여 MongoDB 전문 지식을 더욱 향상시키십시오.

MongoDB CRUD 작업 마스터하기: 실용적인 명령어 가이드

사전 준비 사항

MongoDB 연결 및 데이터베이스 선택

생성 작업 (삽입)

1. db.collection.insertOne()

2. db.collection.insertMany()