DevOps 지식 허브
DevOps 지식 허브

AWS 서비스 제한 탐색: 예방, 모니터링 및 해결 전략

중단 없는 클라우드 운영을 위해 AWS 서비스 한도를 마스터하십시오. 이 가이드는 소프트 제한과 하드 제한 이해, Service Quotas 및 Trusted Advisor를 사용한 선제적 모니터링, 한도 증가 요청을 위한 효과적인 전략을 다룹니다. 리소스 제약을 미리 파악하여 서비스 중단을 방지하고 AWS 환경을 최적화하는 방법을 알아보십시오.

40 조회수

AWS 서비스 한도 탐색: 예방, 모니터링 및 해결 전략

Amazon Web Services(AWS) 내에서 운영하는 것은 엄청난 확장성과 유연성을 제공하지만, AWS 서비스 한도를 이해하고 관리하는 것이 중요합니다. 이러한 한도는 실수로 인한 잘못된 구성으로부터 AWS 리소스를 보호하고, 성능 문제를 방지하며, 모든 고객 간의 공정한 사용을 보장하기 위해 마련되어 있습니다. 이러한 한도를 무시하면 예상치 못한 서비스 중단, 애플리케이션 실패 및 비용이 많이 드는 지연이 발생할 수 있습니다. 이 문서는 원활하고 중단 없는 클라우드 환경 운영을 보장하기 위해 AWS 서비스 한도를 이해하고, 모니터링하며, 효과적으로 관리하는 방법에 대한 종합적인 가이드를 제공합니다.

AWS 서비스 한도를 이해하는 것은 단순히 오류를 피하는 것 이상입니다. 이는 클라우드 아키텍처 및 비용 관리의 근본적인 측면입니다. 이러한 한도를 선제적으로 해결함으로써 보다 탄력적인 애플리케이션을 설계하고, 리소스 활용도를 최적화하며, 예측 가능한 운영 환경을 유지할 수 있습니다. 이 가이드는 다양한 유형의 한도, 사용량 모니터링 전략, 그리고 필요할 때 한도 증가를 요청하는 프로세스에 대해 안내할 것입니다.

AWS 서비스 한도 이해하기

할당량(quota)이라고도 하는 AWS 서비스 한도는 AWS 계정 내에서 수행할 수 있는 리소스 또는 작업의 수에 대한 제한입니다. 이러한 한도는 실수로 인한 과도한 지출을 방지하고, 서비스 거부(DoS) 공격으로부터 보호하며, 모든 사용자에 대한 AWS 서비스의 안정성과 성능을 보장하도록 설계되었습니다. 이는 서비스, 리전, 심지어 리소스의 특정 구성에 따라 상당히 다를 수 있습니다.

소프트 한도 대 하드 한도

두 가지 주요 유형의 AWS 서비스 한도를 구별하는 것이 필수적입니다:

  • 소프트 한도(Soft Limits): 이것이 가장 일반적인 유형의 한도입니다. AWS 지원팀에 요청을 제출하여 소프트 한도를 늘릴 수 있습니다. 일반적으로 접하게 되는 대부분의 한도는 소프트 한도입니다.
  • 하드 한도(Hard Limits): 이러한 한도는 일반적으로 기술적 또는 보안상의 이유로 AWS에 의해 설정되며 늘릴 수 없습니다. 예로는 VPC당 최대 가용 영역 수(일부 경우에는 검토를 통해 증가 가능) 또는 최대 EBS 볼륨 크기 등이 있습니다.

서비스 한도가 중요한 이유

  • 서비스 중단 방지: 서비스 한도를 초과하면 새 리소스 생성이 실패하거나, 기존 리소스가 작동을 멈추거나, 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 한도에 도달하면 트래픽 급증 시 새 서버를 시작하지 못할 수 있습니다.
  • 비용 관리: 주된 목적은 아니지만, 한도는 무분별한 리소스 확산을 방지함으로써 비용을 간접적으로 통제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 아키텍처 설계: 한도를 이해하는 것은 아키텍처 결정에 영향을 미치며, 처음부터 확장성과 장애 허용성을 염두에 두고 설계하도록 장려합니다.

AWS 서비스 한도의 선제적 모니터링

서비스 한도를 관리하는 가장 좋은 접근 방식은 일관되고 선제적인 모니터링을 통하는 것입니다. AWS는 리소스 사용량이 이러한 한도와 관련하여 어떻게 되고 있는지 파악하는 데 도움이 되는 여러 도구와 방법을 제공합니다.

AWS Trusted Advisor

AWS Trusted Advisor는 AWS 환경 최적화를 돕는 권장 사항을 제공하는 서비스입니다. 주요 검사 중 하나는 "서비스 한도" 검사로, 계정이 한도에 근접했거나 초과한 서비스를 식별합니다. 이는 현재 사용량과 적용 가능한 한도에 대한 명확한 개요를 제공합니다.

Trusted Advisor 서비스 한도 검사:

  • 찾는 위치: AWS 관리 콘솔에서 지원 센터(Support Center) 아래의 Trusted Advisor로 이동합니다.
  • 보여주는 내용: 한도에 도달했거나 근접한 서비스를 나열하고 관련 설명서나 요청 양식으로 바로 연결되는 링크를 제공합니다.
  • 이점: 통합된 보기를 제공하고 운영에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제에 대해 알려줍니다.

AWS 서비스 할당량 콘솔

AWS Service Quotas는 AWS 계정 전반의 서비스 할당량(한도)을 보고 관리할 수 있도록 지원하는 전용 서비스입니다. 이는 이러한 한도에 대한 사용량을 추적하는 보다 세분화되고 중앙 집중화된 방법을 제공합니다.

서비스 할당량 콘솔 사용:

  1. AWS 계정에서 서비스 할당량(Service Quotas) 콘솔로 이동합니다.
  2. 특정 서비스(예: "EC2", "RDS", "S3")를 검색할 수 있습니다.
  3. 각 서비스에 대해 사용 가능한 할당량 목록, 현재 사용량, 그리고 한도를 볼 수 있습니다.
  4. 이 콘솔은 할당량의 기본값을 보여주며 인터페이스에서 직접 증가를 요청할 수도 있습니다.

예시: 특정 리전에서 EC2 vCPU 한도를 확인하려면:

  • 서비스 할당량으로 이동합니다.
  • 서비스 목록에서 "EC2"를 선택합니다.
  • "실행 중인 온디맨드 인스턴스(리전별 전체)" 또는 "리전별 vCPU"와 같은 할당량을 찾습니다.
  • 콘솔에 현재 사용량과 최대 한도가 표시됩니다.

AWS Budgets

AWS Budgets는 주로 비용 관리에 중점을 두지만, 리소스 활용도(서비스 한도와 직접적으로 연관됨)가 특정 임계값에 도달했을 때 알림을 보내도록 사용자 지정 예산을 구성할 수 있습니다. 이는 한도 도달로 이어질 수 있는 사용 패턴을 모니터링하는 간접적이지만 효과적인 방법입니다.

CloudWatch 알람

특정 메트릭을 사용할 수 있는 서비스의 경우 CloudWatch 알람을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 실행 중인 EC2 인스턴스 수에 도달하는 것이 우려되는 경우 EC2 서비스의 RunningInstances 메트릭을 기반으로 알람을 설정할 수 있습니다.

서비스 한도 관리 전략

한도를 모니터링하는 방법을 이해했다면, 이를 효과적으로 관리하기 위한 전략을 구현할 수 있습니다.

1. 애플리케이션 요구 사항 이해하기

애플리케이션을 배포하거나 확장하기 전에 리소스 요구 사항을 분석해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 최대 부하 고려 사항: 예상되는 최대 동시 사용자 또는 요청률은 얼마입니까?
  • 리소스 유형: 어떤 특정 AWS 서비스 및 리소스 유형이 사용될 예정입니까(예: EC2 인스턴스 유형, RDS 데이터베이스 크기, Lambda 동시성)?
  • 리전 분산: 리소스는 어디에 배포될 예정입니까?

이 분석을 통해 어떤 한도에 가장 먼저 도달할 가능성이 있는지 예측하는 데 도움이 됩니다.

2. 확장성 및 탄력성을 위한 설계

단순히 수직적 확장(더 큰 인스턴스/단위)에만 의존하기보다는 수평적 확장(더 많은 인스턴스/단위 추가) 능력을 갖추도록 애플리케이션을 구축하십시오. 이 접근 방식은 부하를 분산하고 단일 리소스에 대한 한도 도달 위험을 줄여줍니다.

  • 자동 조정 그룹(Auto Scaling Groups): 수요에 따라 EC2 인스턴스 수를 자동으로 조정하기 위해 EC2 Auto Scaling을 사용합니다. 이는 "실행 중인 인스턴스" 한도를 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
  • 서버리스 아키텍처: 자체 동시성 및 요청 한도를 가지지만 높은 확장성을 위해 설계된 AWS Lambda 및 API Gateway와 같은 서비스를 활용합니다.

3. 리소스 사용량 최적화

배포된 리소스가 효율적으로 사용되고 있는지 정기적으로 검토하십시오. 사용하지 않는 인스턴스를 종료하고, 데이터베이스 크기를 적정화하며, 연결되지 않은 EBS 볼륨을 삭제하십시오.

  • 태깅: 리소스에 대한 강력한 태깅 전략을 구현하십시오. 이렇게 하면 소유자, 비용 및 사용량을 추적하기가 더 쉬워져 활용도가 낮은 리소스를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 비용 및 사용량 보고서: AWS 비용 및 사용량 보고서를 분석하여 과잉 프로비저닝의 잠재적인 영역을 식별하십시오.

4. 선제적으로 한도 증가 요청

한도에 도달할 때까지 기다리지 마십시오. 애플리케이션의 예상 성장이나 계획된 이벤트(마케팅 캠페인 또는 제품 출시 등)로 인해 소프트 한도를 초과할 수 있음을 나타내는 경우, 미리 요청을 제출하십시오.

한도 증가 요청 방법:

  1. AWS 서비스 할당량 콘솔로 이동합니다.
  2. 증가가 필요한 특정 서비스 및 할당량으로 이동합니다.
  3. 할당량을 선택하고 "할당량 증가 요청" 버튼을 클릭합니다.
  4. 요청 양식에 세부 정보 제공:
    • 새 할당량 값: 원하는 한도입니다.
    • 요청 사유: 증가가 필요한 이유를 설명하십시오. 사용 사례, 예상 사용량 및 기간에 대해 구체적으로 설명하십시오.
    • AWS 리전: 증가가 필요한 리전을 지정하십시오.
  5. 요청 제출.

AWS 지원팀에서 요청을 검토하며, 일반적으로 24-48시간이 소요되지만, 복잡성과 특정 할당량에 따라 더 빠르거나 느릴 수 있습니다.

증가 요청 팁:

  • 정확하게: 필요한 정확한 할당량과 정확한 숫자를 명시하십시오.
  • 필요성 정당화: 데이터(예상 사용량, 현재 활용도)를 포함한 잘 설명된 설명은 승인 가능성을 크게 높입니다.
  • 사전 요청: 요청 처리를 위해 충분한 시간을 확보하십시오.

5. 하드 한도 이해하기

하드 한도의 경우, 이를 수용할 수 있도록 솔루션을 재설계하거나 대체 접근 방식을 찾아야 합니다. 여기에는 여러 AWS 계정으로 리소스를 분산하거나, 동일한 하드 한도가 없는 다른 AWS 서비스를 사용하거나, 기본 리소스 제한을 추상화하는 워크플로를 설계하는 것이 포함될 수 있습니다.

일반적인 AWS 서비스 한도 및 관리 방법

자주 발생하는 서비스 한도와 관리 전략을 살펴보겠습니다.

Amazon EC2

  • 한도: 실행 중인 인스턴스(전체 및 인스턴스 유형별), 리전별 vCPU, 탄력적 IP 주소, EBS 볼륨, EBS IOPS, VPC, 서브넷, 보안 그룹, 네트워크 인터페이스.
  • 관리: 자동 조정 그룹을 사용하고, 리전별 vCPU 사용량을 모니터링하며, 더 높은 네트워크 성능을 위해 탄력적 네트워크 어댑터(ENA)를 활용하고, 예상되는 성장을 위해 인스턴스 수 및 vCPU 증가를 선제적으로 요청합니다.

Amazon S3

  • 한도: 일반적으로 S3는 버킷과 개체에 대해 매우 높고 종종 사실상 무제한의 확장성을 가집니다. 그러나 접두사당 요청 속도 제한이 있습니다(예: 접두사당 초당 3,500개의 PUT/COPY/POST/DELETE 요청 및 초당 5,500개의 GET/HEAD 요청).
  • 관리: 극도로 높은 요청률이 예상되는 경우 여러 접두사에 개체를 분산하십시오. 성능 향상을 위해 S3 Transfer Acceleration 및 CloudFront를 사용합니다. CloudWatch에서 S3 메트릭을 모니터링합니다.

Amazon RDS

  • 한도: 리전당 DB 인스턴스 수, 인스턴스당 스토리지, IOPS(프로비저닝된 IOPS SSD의 경우), 동시 연결 수.
  • 관리: 성능 요구 사항에 따라 인스턴스 크기를 적정화합니다. 읽기 부하를 분산하고 기본 인스턴스의 부하를 줄이기 위해 읽기 복제본을 사용합니다. 필요에 따라 스토리지 및 IOPS 증가를 요청합니다.

AWS Lambda

  • 한도: 동시성(예약됨 및 프로비저닝됨), 페이로드 크기, 실행 지속 시간, 메모리 할당.
  • 관리: 함수를 단명하고 효율적으로 설계합니다. 예측 가능한 워크로드의 경우 프로비저닝된 동시성을 사용합니다. CloudWatch에서 동시성 메트릭을 모니터링합니다. 필요한 경우 동시성 증가를 요청합니다.

서비스 한도 초과 오류 해결

"서비스 한도 초과(Service Limit Exceeded)" 오류가 발생하는 경우:

  1. 특정 서비스 및 한도 식별: 오류 메시지에 일반적으로 이 정보가 제공됩니다.
  2. 현재 사용량 확인: 서비스 할당량 콘솔 또는 Trusted Advisor를 사용하여 한도 대비 사용량을 확인합니다.
  3. 소프트 또는 하드 한도인지 확인: 소프트 한도인 경우 증가를 요청합니다.
  4. 한도 증가 요청 제출: "선제적으로 한도 증가 요청" 섹션에 설명된 단계를 따릅니다. 자세한 정보를 제공할 준비를 하십시오.
  5. 하드 한도인 경우: 솔루션을 재설계해야 합니다. 다음을 고려하십시오:
    • 워크로드를 여러 AWS 계정으로 분산합니다.
    • 동일한 하드 한도가 없는 다른 AWS 서비스를 사용합니다.
    • 한도를 초과하는 작업을 처리하기 위해 대기열 시스템 또는 일괄 처리를 구현합니다.

결론

AWS 서비스 한도는 안정성과 공정한 사용을 보장하기 위해 설계된 클라우드 생태계의 필수적인 부분입니다. 이러한 한도를 이해하고, 리소스 소비를 선제적으로 모니터링하며, 확장성을 위해 설계하고, 증가를 요청하는 방법을 알면 중단을 방지하고 AWS 환경을 최적화할 수 있습니다. AWS 서비스 할당량 및 활용도 패턴을 정기적으로 검토하면 AWS 클라우드 내에서 보다 효율적이고 자신 있게 운영할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.

다음 단계

  • 계정에 대한 AWS 서비스 할당량 콘솔을 살펴보십시오.
  • Trusted Advisor 서비스 한도 권장 사항을 검토하십시오.
  • 가장 중요한 서비스 한도 모니터링 전략을 개발하십시오.
  • 새로운 배포 또는 상당한 확장 이벤트를 계획할 때 잠재적인 서비스 한도 문제를 예측하고 미리 한도 증가를 요청하십시오.