느린 Jenkins 빌드 문제 해결: 일반적인 병목 현상 및 해결책

Jenkins는 최신 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포) 파이프라인의 핵심입니다. 그러나 프로젝트 복잡성이 증가함에 따라 느린 빌드 시간은 개발자 생산성과 배포 빈도에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 느린 빌드 서버는 팀에 좌절감을 주고 자동화의 목적을 퇴색시킵니다. 이 종합 가이드는 Jenkins 환경에서 흔히 발생하는 병목 현상을 체계적으로 진단하고 제거하는 데 도움을 주며, 실행기(executor) 구성부터 파이프라인 스크립트 최적화까지 모든 것을 다룹니다.

이러한 체계적인 문제 해결 단계를 따르면 CI/CD 프로세스를 크게 간소화하고 대기 시간을 줄이며 개발팀을 위한 더 빠른 피드백 루프를 보장할 수 있습니다.

1. 초기 진단: 시간이 어디에서 소모되고 있는가?

수정 사항을 적용하기 전에 지연의 원인을 정확히 파악해야 합니다. Jenkins는 초기 진단을 위한 탁월한 내장 도구를 제공합니다.

빌드 로그 분석

가장 즉각적인 자료는 느린 빌드의 콘솔 출력입니다. 순차적인 단계 사이의 타임스탬프에서 큰 간격을 찾아보십시오.

오래 실행되는 단계 식별: 어떤 빌드 단계(예: mvn clean install, 스크립트 실행, 의존성 다운로드)가 가장 많은 시간을 소비하는지 확인하십시오.
외부 호출: 네트워크 활동(예: 외부 의존성 가져오기, 원격 아티팩트 저장소 연결)이 포함된 단계에 주의를 기울이십시오. 이들은 종종 Jenkins 자체보다는 외부 의존성으로 인해 발생합니다.

빌드 시간 그래프 사용

Jenkins Blue Ocean 또는 고전 UI 파이프라인은 종종 단계 지속 시간에 대한 시각적인 분석을 보여줍니다. 이 시각적 보조 자료를 사용하여 어떤 단계가 불균형적으로 긴지 확인하십시오.

팁: 여러 빌드에서 특정 단계가 일관되게 예상보다 오래 걸린다면, 그것이 주요 최적화 대상입니다.

2. Jenkins 인프라 병목 현상

빌드 단계 자체는 빠르지만 작업 간 대기 시간이 길다면 문제는 Jenkins 컨트롤러(마스터) 또는 에이전트(슬레이브) 인프라에 있을 가능성이 높습니다.

실행기 가용성 및 과부하

가장 일반적인 인프라 문제는 빌드 용량 부족입니다.

실행기 이해

실행기(Executor)는 Jenkins 노드에서 작업을 실행하는 데 사용할 수 있는 병렬 슬롯입니다. 노드에 5개의 실행기가 있다면 5개의 작업을 동시에 실행할 수 있습니다.

증상: CPU/메모리 사용률이 낮아 보이더라도 빌드가 지속적으로 대기열에 쌓입니다.
해결책: 주 빌드 노드의 실행기 수를 늘리거나, 팜(farm)에 더 많은 노드/에이전트를 추가하십시오.

구성 확인 (에이전트 관리):
에이전트 구성 화면을 확인하십시오. '실행기 수'가 해당 에이전트에 할당된 하드웨어에 적절하게 설정되어 있는지 확인하십시오.

컨트롤러 부하

Jenkins 컨트롤러 노드가 제대로 작동하지 않으면 에이전트가 유휴 상태라도 작업을 제대로 스케줄링할 수 없습니다.

증상: 느린 UI 응답성, 지연된 빌드 스케줄링, 또는 컨트롤러 시스템 모니터에서 보고되는 높은 CPU/메모리 사용량.
해결책: 비용이 많이 드는 작업(예: 컴파일)을 에이전트로 오프로드하십시오. 컨트롤러가 빌드 작업이 아닌 주로 관리 작업에 전념할 수 있도록 적절한 리소스(CPU, 충분한 RAM)를 확보하십시오.

디스크 I/O 성능

느린 디스크 I/O(입력/출력)는 Git 리포지토리 복제 또는 대규모 아카이브 압축 해제와 같은 큰 파일 작업을 포함하는 단계에 심각한 영향을 미칩니다.

모범 사례: Jenkins 작업 공간과 Jenkins 홈 디렉토리, 특히 빌드 에이전트에는 빠른 저장 장치(SSD 또는 높은 처리량을 가진 네트워크 저장 장치)를 사용하십시오.

3. 파이프라인 스크립트 최적화

비효율적인 선언형(declarative) 또는 스크립트형(scripted) 파이프라인은 불필요한 오버헤드를 유발할 수 있습니다.

작업 공간 관리

오래된 아티팩트로 가득 찬 큰 작업 공간은 복제 또는 정리와 같은 후속 작업을 느리게 만들 수 있습니다.

ws() 단계 현명하게 사용: 스크립트형 파이프라인을 사용하는 경우 전체 작업 공간에 대한 작업에 유의하십시오.
작업 공간 정리: 작업이 성공적으로 완료된 후 작업 공간을 정리하도록 구성하거나 cleanWs() 단계를 신중하게 사용하십시오. 경고: 증분 빌드 또는 실행 간 아티팩트 캐싱에 의존하는 경우 작업 공간을 정리하지 마십시오.

중복 작업 (의존성 다운로드)

동일한 의존성을 반복적으로 다운로드하는 것은 시간을 낭비합니다.

의존성 캐싱: 에이전트 환경 내에서 빌드 도구별 캐싱 전략(예: Maven 로컬 리포지토리, npm 캐시)을 구현하십시오. 캐시 디렉토리가 영구적이고 가능한 경우 공유되도록 하십시오.

// Example: Ensuring Maven repository persistence on an agent
steps {
    sh 'mvn -B clean install -Dmaven.repo.local=/path/to/shared/maven/cache'
}

독립적인 단계 병렬화

파이프라인의 단계가 독립적이라면 선언형(Declarative) 파이프라인의 parallel 블록을 사용하여 동시에 실행하십시오.

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build & Test') {
            parallel {
                stage('Unit Tests') {
                    steps { sh './run_tests.sh' }
                }
                stage('Static Analysis') {
                    steps { sh './run_sonar.sh' }
                }
            }
        }
        stage('Package') {
            // Build & Test 두 단계가 모두 완료된 후 실행됩니다.
            steps { sh './create_jar.sh' }
        }
    }
}

4. 빌드 캐싱 메커니즘 활용

Docker 이미지 또는 컴파일된 소스 파일과 같이 대규모 구성 요소를 재사용하는 빌드의 경우 캐싱은 속도를 위해 매우 중요합니다.

Docker 레이어 캐싱

파이프라인이 Docker 이미지를 빌드하는 경우 레이어 캐싱을 효과적으로 활용하십시오.

순서의 중요성: 자주 변경되는 단계(예: COPY . .)를 거의 변경되지 않는 단계(예: 기본 의존성 설치)보다 Dockerfile 뒷부분에 배치하십시오.
Docker 에이전트 사용: Docker를 실행하는 Jenkins 에이전트를 사용할 때, 전체 pull/build를 시도하기 전에 빌드 프로세스가 기존 로컬 이미지 캐시를 활용하도록 하십시오.

증분 빌드

빌드 도구가 해당되는 경우 증분 빌드(예: Gradle의 빌드 캐시 또는 특정 컴파일러 플래그 사용)를 위해 구성되었는지 확인하십시오.

5. 에이전트 구성 및 리소스 할당

에이전트는 실제 작업이 수행되는 곳입니다. 에이전트가 올바르게 프로비저닝되고 구성되었는지 확인하십시오.

하드웨어 크기 조정

빌드 중 CPU 사용률이 높다면 에이전트에 더 많은 처리 능력이 필요합니다. 빌드가 리소스(예: 메모리)를 자주 기다리는 경우 RAM을 증설하십시오.

에이전트 시작 방식

정적 에이전트: 더 빠른 시작 시간을 제공하지만 스케일링 유연성이 떨어집니다.
동적 에이전트(예: Kubernetes 또는 EC2 에이전트): 설정에 약간 더 오랜 시간이 걸리지만, 이 에이전트는 필요할 때 정확하게 리소스가 확장되도록 하여 피크 시간 동안 긴 대기열을 피할 수 있습니다.

모범 사례: 동적 스케일링의 경우, 새 에이전트의 시작 시간이 대기열에서 작업이 타임아웃되는 시간보다 훨씬 빨라야 합니다. 에이전트 프로비저닝에 10분이 걸리지만 작업이 3분만 기다린다면 스케일링은 즉각적인 병목 현상을 해결하는 데 도움이 되지 않습니다.

실행 가능한 단계 요약

로그 분석: 어떤 파이프라인 단계가 가장 많은 시간을 소비하는지 파악하십시오.
실행기 확인: 에이전트 실행기(executor) 수가 예상 동시 로드와 일치하는지 확인하십시오.
I/O 최적화: 작업 공간과 캐시가 빠른 저장 장치에 있는지 확인하십시오.
의존성 캐싱: Maven, npm 또는 기타 의존성 캐시에 대한 영구성을 구현하십시오.
병렬화: 독립적인 파이프라인 단계를 동시에 실행되도록 다시 작성하십시오.
도구 프로파일링: 빌드 도구(Maven, Gradle)가 증분 빌드 기능을 사용하고 있는지 확인하십시오.

인프라 용량부터 스크립트 효율성에 이르기까지 이러한 잠재적인 병목 현상을 체계적으로 해결함으로써 느리고 답답한 빌드를 CI/CD 워크플로의 빠르고 안정적인 구성 요소로 전환할 수 있습니다.