AWS / Оптимизация производительности

Оптимизация производительности AWS, включая выбор размера инстанса, автомасштабирование и экономическую эффективность

Оценка эффективности производительности: Руководство по оптимизации стоимости транзакции (CPT)

Оценка эффективности производительности: Руководство по оптимизации стоимости транзакции (CPT)

Освойте оптимизацию Стоимости Транзакции (CPT) в AWS, чтобы привести расходы на инфраструктуру в соответствие с бизнес-результатами. В этом руководстве подробно описано, как рассчитать CPT, внедрить жизненно важные стратегии настройки производительности, такие как автомасштабирование (auto-scaling) и подбор оптимального размера ресурсов (right-sizing), а также как ориентироваться в ключевых финансовых компромиссах между Зарезервированными Инстансами (Reserved Instances) и Планами Экономии (Savings Plans) для достижения максимальной долгосрочной эффективности облака.

DevOps Knowledge Hub
196
Пять шагов по устранению внезапного снижения производительности в AWS RDS

Пять шагов по устранению внезапного снижения производительности в AWS RDS

Изучите пять ключевых шагов для быстрой диагностики и устранения внезапного снижения производительности в базах данных AWS RDS. Это руководство предлагает систематическую методологию, начиная с немедленного анализа метрик с использованием CloudWatch и Performance Insights. Узнайте, как выявить узкие места ресурсов (ЦП, ввод/вывод, соединения), точно определить медленные запросы с помощью планов выполнения и проверить критически важные конфигурации экземпляров, такие как баланс кредитов T-серии и настройки групп параметров, обеспечивая эффективное восстановление оптимальной производительности базы данных.

DevOps Knowledge Hub
192
Использование AWS Compute Optimizer для непрерывной оптимизации размера ресурсов (Right-Sizing) и снижения затрат.

Использование AWS Compute Optimizer для непрерывной оптимизации размера ресурсов (Right-Sizing) и снижения затрат.

Освойте эффективность затрат и оптимизацию производительности AWS с помощью AWS Compute Optimizer (ACO). Это исчерпывающее руководство объясняет, как ACO использует машинное обучение для генерации практических, основанных на данных рекомендаций по подбору оптимального размера (right-sizing) экземпляров EC2, томов EBS и функций Lambda. Изучите конкретные шаги и примеры CLI для внедрения этих изменений, обеспечивая непрерывную оптимизацию для сокращения облачных расходов и поддержания надежности приложений.

DevOps Knowledge Hub
212
Как выбрать оптимальный размер экземпляра EC2 для максимальной производительности

Как выбрать оптимальный размер экземпляра EC2 для максимальной производительности

Изучите систематический подход к выбору идеального размера экземпляра Amazon EC2 для пиковой производительности приложений и экономической эффективности. Это руководство описывает семейства экземпляров EC2 (M, C, R, T), объясняет, как анализировать метрики рабочей нагрузки ЦП, памяти и ввода-вывода, а также предоставляет практические шаги для тестирования и точного подбора ваших вычислительных ресурсов в AWS.

DevOps Knowledge Hub
234
Раскрытие потенциала экономии затрат AWS: Комплексное руководство по стратегиям оптимизации ресурсов

Раскрытие потенциала экономии затрат AWS: Комплексное руководство по стратегиям оптимизации ресурсов

Освойте эффективность затрат AWS с помощью этого комплексного руководства, охватывающего практические методы оптимизации ресурсов. Узнайте, как устранять неэффективное использование ресурсов посредством обязательного тегирования, стратегического подбора оптимального размера (Rightsizing) с использованием AWS Compute Optimizer, внедрения планирования инстансов для непроизводственных сред и использования Savings Plans для получения скидок за объем. Превратите свои облачные расходы из пассива в прогнозируемый актив.

DevOps Knowledge Hub
181
Ускорение производительности приложений с помощью AWS Global Accelerator: подробный обзор

Ускорение производительности приложений с помощью AWS Global Accelerator: подробный обзор

Обеспечьте превосходную производительность и доступность приложений для своих глобальных пользователей с помощью AWS Global Accelerator. В этом подробном обзоре рассказывается, как сервис использует статические Anycast IP-адреса и глобальную сеть AWS, чтобы обходить перегрузки в интернете, кардинально снижая задержку и улучшая пользовательский опыт. Узнайте о его архитектуре, ключевых преимуществах, таких как повышенная отказоустойчивость и упрощенное управление трафиком, а также о практических вариантах использования для глобальных веб-приложений, игр и IoT. Узнайте, чем Global Accelerator отличается от CloudFront, а также ознакомьтесь с лучшими практиками внедрения, что позволит вам создавать по-настоящему глобальные и высокопроизводительные приложения.

DevOps Knowledge Hub
224
Освоение AWS CloudWatch для проактивного мониторинга производительности и оптимизации

Освоение AWS CloudWatch для проактивного мониторинга производительности и оптимизации

Раскройте максимальную производительность в AWS, освоив CloudWatch. Научитесь настраивать пользовательские метрики, использовать процентильную статистику (P99/P95) для точного отслеживания задержек и настраивать интеллектуальные оповещения для запуска Auto Scaling. Это руководство предлагает практические шаги для создания оптимизированных панелей мониторинга и проактивного устранения узких мест производительности до того, как они затронут конечных пользователей.

DevOps Knowledge Hub
178
Оптимизация размера инстансов EC2 для достижения максимальной производительности и экономической эффективности AWS

Оптимизация размера инстансов EC2 для достижения максимальной производительности и экономической эффективности AWS

Оптимизируйте расходы и производительность AWS EC2, освоив искусство подбора оптимального размера (right-sizing). Это подробное руководство посвящено анализу требований к рабочей нагрузке, изучению семейств инстансов EC2 и реализации практических стратегий, таких как использование CloudWatch и AWS Compute Optimizer. Вы узнаете, как выбрать наиболее экономически эффективные типы и размеры инстансов, избежать распространенных ошибок и постоянно совершенствовать инфраструктуру для максимальной эффективности и снижения затрат.

DevOps Knowledge Hub
192