Konfigurationsszenarien

Kubernetes-Konfiguration einschließlich Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps und Secrets

Dynamische Konfigurationsverwaltung: Verwendung von ConfigMaps für Echtzeit-Anwendungsaktualisierungen

Dynamische Konfigurationsverwaltung: Verwendung von ConfigMaps für Echtzeit-Anwendungsaktualisierungen

Beherrschen Sie dynamische Konfigurationsaktualisierungen in Kubernetes mithilfe von als Volumes eingehängten ConfigMaps. Diese Anleitung beschreibt, wie Anwendungseinstellungen von Container-Images entkoppelt werden, was Echtzeitänderungen an Konfigurationsdateien innerhalb laufender Pods ermöglicht. Erfahren Sie mehr über die entscheidenden Schritte für das Volume-Mounting, das Verständnis der Kubelet-Propagationsintervalle und die Implementierung anwendungsspezifischer Logik, um neue Einstellungen ohne Dienstunterbrechung zu erkennen und zu übernehmen.

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Fehlgeschlagene Deployments debuggen: Häufige YAML- und Konfigurationsfehler identifizieren

Fehlgeschlagene Deployments debuggen: Häufige YAML- und Konfigurationsfehler identifizieren

Meistern Sie die Fehlersuche bei Kubernetes-Deployments, die im Status "Pending" oder "Error" feststecken. Dieser praktische Leitfaden beschreibt, wie Sie `kubectl describe`-Ereignisse interpretieren, häufige YAML-Syntaxfehler diagnostizieren, Probleme beim Image-Abruf beheben und Fehlkonfigurationen bei der Ressourcenallokation und Affinitätsregeln korrigieren, die eine erfolgreiche Container-Orchestrierung verhindern.

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Bewährte Verfahren für die Verwaltung von Secrets und sensiblen Daten in Kubernetes-Clustern

Bewährte Verfahren für die Verwaltung von Secrets und sensiblen Daten in Kubernetes-Clustern

Erfahren Sie die wichtigsten bewährten Verfahren zur Sicherung sensibler Daten in Kubernetes. Dieser Leitfaden beschreibt, warum Standard-Secrets unsicher sind, erläutert die obligatorische Verschlüsselung von etcd im Ruhezustand und untersucht erweiterte Strategien wie die Verwendung des Secrets Store CSI-Treibers und externer Vaults, um die Offenlegung von Anmeldeinformationen zu minimieren und eine robuste Cluster-Sicherheit zu gewährleisten.

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NodePort vs. LoadBalancer vs. Ingress: Die Wahl der besten Dienstbereitstellung

NodePort vs. LoadBalancer vs. Ingress: Die Wahl der besten Dienstbereitstellung

Treffen Sie die entscheidende Wahl, Kubernetes-Dienste extern zugänglich zu machen, indem Sie NodePort, LoadBalancer und Ingress vergleichen. Dieser Leitfaden beschreibt die Architektur, die Betriebsschicht (L4 vs. L7), Anwendungsfälle und die wichtigsten Unterschiede in Bezug auf Kosten und Komplexität für jede Methode. Erfahren Sie, wann Sie den einfachen NodePort für Tests, den dedizierten LoadBalancer für einzelne Dienste oder den leistungsstarken Ingress für zentralisiertes, kostengünstiges Layer-7-Routing und komplexe Multi-Service-Umgebungen verwenden sollten.

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Wie man Zero-Downtime Rolling Updates in Kubernetes-Deployments durchführt

Wie man Zero-Downtime Rolling Updates in Kubernetes-Deployments durchführt

Meistern Sie die Kunst der Durchführung von Zero-Downtime Rolling Updates in Kubernetes-Deployments. Dieser Expertenleitfaden beschreibt die wesentlichen Konfigurationen, die erforderlich sind, um die kontinuierliche Anwendungsverfügbarkeit während Übergängen aufrechtzuerhalten. Erfahren Sie, wie Sie robuste Readiness Probes implementieren, die Deployment-Strategien `maxSurge` und `maxUnavailable` für maximale Betriebszeit optimieren und einen geordneten Anwendungsabbruch sicherstellen. Befolgen Sie diese praktischen Schritte, um Dienstunterbrechungen zu eliminieren und Endbenutzern nahtlose Updates zu liefern.

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