よくある質問
Elasticsearchのクラスタリング、スケーリング、バックアップ、およびLogstashとKibanaとの連携に関するFAQ
Elasticsearchマスターノードの選出とクォーラム要件の理解
マスターノードは、重要なメタデータと調整を管理する、Elasticsearchクラスターにおける単一の信頼できる情報源です。本ガイドでは、最新のマスター選出プロセス（Elasticsearch 7.x以降）を明確にし、`minimum_master_nodes` から自動化された投票設定 (Voting Configurations) への切り替えについて詳述します。クォーラム要件が壊滅的なスプリットブレインシナリオをどのように防止するかを学び、専用のマスター適格ノードを設定するためのベストプラクティスを発見し、分散環境が安定性、一貫性、高可用性を維持できるようにします。
ELKスタック統合: Logstash、Elasticsearch、Kibanaの同期
Logstash、Elasticsearch、Kibanaを同期させ、ELKスタックの統合を習得しましょう。この実用的なガイドでは、Logstashによる取り込みと処理から、Elasticsearchによるインデックス作成、Kibanaによる可視化に至るまで、シームレスなデータフローを実現するための最適な構成設定を詳述します。堅牢で効率的なロギングパイプラインを構築するための、インプット、フィルター、アウトプットの各プラグイン、インデックステンプレート、およびKibanaインデックスパターンのベストプラクティスを学びます。一般的な問題のトラブルシューティングを行い、データ分析のニーズに合わせて最適なパフォーマンスを確保してください。
Elasticsearchの日次バックアップとリストア運用のベストプラクティス
この包括的なガイドを使用して、信頼性の高いElasticsearchの日次バックアップ戦略を確立します。永続的なリポジトリの設定方法、スナップショットライフサイクル管理（SLM）を使用した定期的なスナップショットの自動化、長期アーカイブのためのインデックスライフサイクル管理（ILM）の活用方法について学習します。この記事では、セキュリティ、パフォーマンスの調整、および定期的なリストアテストの重要な手順に関するベストプラクティスを詳しく説明し、いかなる状況下でもデータが保護され、復元可能であることを保証します。
Elasticsearchの一般的なシャード割り当て失敗のトラブルシューティング
一般的なElasticsearchのシャード割り当ての失敗をトラブルシューティングし、解決する方法を学びます。このガイドでは、未割り当てのシャードの特定、ディスク容量エラー、ノードの利用不可、割り当てフィルタリングなどの問題の診断、および正常なElasticsearchクラスターを維持するための実用的な解決策とベストプラクティスについて解説します。
成長を見据えたElasticsearchクラスターのスケーリング戦略ガイド
爆発的な成長に対応できるよう、Elasticsearchクラスターのスケーリング技術を習得しましょう。このガイドでは、水平方向 (スケールアウト) および垂直方向 (スケールアップ) の両方の拡張に不可欠な戦略を詳述します。ノードの役割の最適化、パフォーマンスのための理想的なシャード割り当ての計算、高可用性を維持するためのベストプラクティスの実装、そして増加するクエリとインデックス作成の負荷を効果的に処理する方法を学びます。