AWS Lambda 디버깅: 일반적인 호출 오류 및 해결 방법

AWS Lambda 함수는 코드를 실행할 수 있는 강력한 서버리스 방식을 제공하지만, 문제가 발생했을 때 정확한 원인을 파악하는 것은 어려울 수 있습니다. 호출 오류는 Lambda 서비스가 함수를 실행하려고 시도했지만 시작 전 또는 시작 직후에 실패하는 경우 발생합니다. 이러한 실패는 종종 코드 자체의 논리 오류보다는 구성 문제, 리소스 제약 또는 잘못된 권한 때문입니다.

이 가이드에서는 AWS Lambda 함수가 올바르게 호출되거나 실행되지 않는 가장 빈번한 이유를 살펴봅니다. 시간 초과 오류, 메모리 부족, IAM 권한 충돌, VPC 구성 문제와 같은 일반적인 함정을 해결하기 위한 실행 가능한 문제 해결 단계와 모범 사례를 제공하여 서버리스 워크로드가 안정적으로 실행되도록 보장합니다.

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1. 디버깅 기준 설정: CloudWatch 로그

특정 오류를 해결하기 전에 Lambda가 실패를 기록하는 위치를 이해하는 것이 가장 중요합니다. AWS CloudWatch Logs는 호출 문제를 진단하는 확실한 소스입니다. 모든 Lambda 실행은 세 가지 중요한 이벤트를 기록합니다.

1. START: 실행 시작을 나타냅니다.
2. END: 실행 완료를 나타냅니다.
3. REPORT: 요약 메트릭(Duration, Billed Duration, Memory Used, Max Memory Used, X-Ray 추적 세부 정보)을 제공합니다.

구성 또는 권한 문제로 인해 함수가 시작되지 않으면 CloudWatch는 애플리케이션 로그가 시작되기 전에, 때로는 START 줄이 표시되기 전에 높은 수준의 오류 메시지를 기록하는 경우가 많습니다. 즉시 단서를 얻으려면 /aws/lambda/YourFunctionName 로그 그룹을 확인하십시오.

2. 권한 및 액세스 오류 해결

권한 오류는 Lambda 호출 실패의 가장 흔한 원인이라고 할 수 있습니다. 일반적으로 두 가지 범주로 나뉩니다. 함수에 실행 권한이 없거나, 호출하는 엔티티에 함수를 호출할 권한이 없는 경우입니다.

실행 역할(IAM 역할) 실패

모든 Lambda 함수는 IAM 실행 역할을 가정해야 합니다. 이 역할이 잘못 구성되면 함수는 필요한 AWS 서비스와 상호 작용할 수 없습니다.

일반적으로 누락된 권한:

필요한 서비스 액세스	필요한 IAM 정책 작업
CloudWatch로 로깅	logs:CreateLogGroup, logs:CreateLogStream, logs:PutLogEvents
VPC 연결	ec2:CreateNetworkInterface, ec2:DeleteNetworkInterface, ec2:DescribeNetworkInterfaces
S3/DynamoDB 읽기	s3:GetObject, dynamodb:GetItem 등

해결 방법:

1. AWS 콘솔에서 Lambda 함수 구성으로 이동합니다.
2. "권한" 탭을 확인하고 연결된 IAM 역할 정책을 검토합니다.
3. 역할에 기본 AWS 관리형 정책 AWSLambdaBasicExecutionRole이 포함되어 있거나 사용자 지정 정책에 필요한 CloudWatch 작업이 포함되어 있는지 확인합니다.

리소스 기반 정책 오류(호출 권한)

Lambda가 다른 서비스(예: S3, API Gateway, SNS 또는 교차 계정 호출)에 의해 호출되는 경우, 해당 서비스는 함수를 호출할 명시적인 권한이 필요합니다.

증상: 서비스(예: S3)가 Lambda를 트리거하려고 시도하지만 CloudWatch 로그에 아무것도 나타나지 않고 서비스에서 오류가 보고됩니다.

해결 방법: add-permission CLI 명령 또는 해당 콘솔 설정을 사용하여 호출 권한을 부여합니다. 예를 들어 S3 버킷이 함수를 호출하도록 허용하는 경우:

aws lambda add-permission \n    --function-name my-processing-function \n    --statement-id 'S3InvokePermission' \n    --action 'lambda:InvokeFunction' \n    --principal s3.amazonaws.com \n    --source-arn 'arn:aws:s3:::my-trigger-bucket'

3. 구성 및 리소스 제약 오류

이러한 오류는 정의된 런타임 환경 설정 및 함수에 부과된 리소스 제한과 관련이 있습니다.

함수 시간 초과 오류

함수 시간 초과는 일반적인 실패로, 실행이 최대 허용 시간을 초과했음을 나타냅니다. Lambda는 실행을 강제로 종료하고 Task timed out 오류를 기록합니다.

진단:

1. CloudWatch 로그의 REPORT 줄을 확인합니다. 구성된 시간 초과와 Duration을 비교합니다.
2. 함수가 조기에 시간 초과되는 경우(예: 30초 제한 후 5초), 병목 현상은 초기화 또는 연결(예: DNS 조회 대기)일 가능성이 높습니다.

해결 방법:

• 시간 초과 증가: 작업이 본질적으로 오래 걸리는 경우(예: 대규모 데이터 처리), 시간 초과를 늘립니다(최대 15분).
• 코드/종속성 최적화: 작업이 느린 경우, 병목 현상을 식별하기 위해 코드를 프로파일링합니다. 외부 호출에 코드 내에 합리적인 시간 초과가 정의되어 있는지 확인합니다.
• 콜드 스타트 처리: 대규모 초기화 프로세스는 시간 초과에 기여할 수 있습니다. 콜드 스타트가 중요한 경우 Lambda 프로비저닝된 동시성을 사용합니다.

메모리 부족 오류

함수가 할당된 RAM보다 더 많이 필요한 경우, 충돌하고 런타임에 따라 OutOfMemoryError 또는 유사한 메시지를 기록합니다.

진단: CloudWatch REPORT 줄의 Max Memory Used 메트릭을 검토합니다. 이 값이 구성된 Memory Size와 일관되게 같거나 거의 같다면 메모리 누수 또는 리소스 부족입니다.

해결 방법: 메모리 할당을 늘립니다(예: 128MB에서 256MB 또는 512MB로). 메모리를 늘리면 CPU 성능도 비례하여 증가하므로 실행 속도가 크게 향상되고 때로는 더 높은 메모리 설정으로도 전반적인 비용이 절감될 수 있다는 점을 기억하십시오.

팁: AWS Power Tuning 도구는 특정 워크로드에 대한 메모리와 비용 간의 최적의 균형을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

핸들러 구성 오류 (Runtime.HandlerNotFound)

이는 Lambda가 함수 구성에 정의된 진입점을 찾을 수 없을 때 발생합니다.

증상: Error: Runtime.HandlerNotFound 또는 유사한 시작 실패.

해결 방법: 함수 설정의 Handler 필드가 [file_name].[function_name] 형식과 일치하는지 확인합니다. 예를 들어, my_code.py 파일에서 정의된 lambda_handler 함수는 핸들러가 my_code.lambda_handler로 설정되어야 합니다.

4. 네트워킹 및 VPC 연결 문제

Lambda 함수가 Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 실행되도록 구성되면 비공개 리소스에 액세스할 수 있지만 기본적으로 공개 인터넷 액세스는 차단됩니다.

인터넷 액세스 누락

Lambda가 VPC에 있고 외부 서비스(예: 외부 API, VPC 엔드포인트 외부의 S3)에 연결해야 하는 경우, 공개 서브넷에 배포된 NAT 게이트웨이(또는 NAT 인스턴스)를 통해 트래픽을 라우팅해야 합니다.

증상: HTTP 연결 실패, 공개 엔드포인트 액세스 시 시간 초과.

해결 방법:

1. 함수가 비공개 서브넷에 배포되었는지 확인합니다.
2. 이러한 비공개 서브넷에 NAT 게이트웨이로 향하는 아웃바운드 인터넷 트래픽(0.0.0.0/0)을 지정하는 라우팅 테이블 항목이 있는지 확인합니다.
3. Lambda가 다른 AWS 서비스(예: DynamoDB, S3)에 비공개로만 액세스해야 하는 경우, 비용을 절감하고 네트워킹을 단순화하기 위해 NAT 게이트웨이 대신 VPC 엔드포인트를 구성합니다.

보안 그룹 및 ACL 제한

Lambda 함수의 Elastic Network Interface(ENI)에 연결된 보안 그룹이 필요한 아웃바운드 트래픽을 제한하면 호출이 실패할 수 있습니다.

해결 방법: Lambda의 보안 그룹이 필요한 포트(예: HTTPS의 경우 포트 443, PostgreSQL의 경우 포트 5432)에 대한 아웃바운드 연결을 허용하는지 확인합니다. 보안 제약 조건이 허용하는 경우 보안 그룹이 모든 아웃바운드 트래픽(0.0.0.0/0)을 허용하도록 하는 것이 종종 간단한 해결책입니다.

⚠️ 경고: ENI 생성

Lambda 역할에 필요한 ec2:CreateNetworkInterface 권한이 없으면 Lambda 서비스가 VPC에 함수를 배포하지 못하여 시작 시 즉각적인 호출 오류가 발생합니다.

5. 배포 및 런타임 구성 오류

이러한 문제는 코드 번들이 어떻게 구성되었는지 또는 선택된 런타임 환경과 관련이 있습니다.

종속성 및 패키지 오류

코드가 특정 런타임 환경에 대해 올바르게 번들링되거나 설치되지 않은 외부 라이브러리에 의존하는 경우, 함수는 초기화 중에 실패합니다.

증상: module not found, cannot import name, 또는 No such file or directory와 같은 런타임 예외(특히 Python 또는 Node.js에서 일반적).

해결 방법:

1. 로컬 vs. Lambda 환경: Lambda 런타임과 일치하는 환경에서 종속성을 빌드하도록 합니다(예: Python의 경우 pip install -t .를 사용하여 종속성을 올바르게 배치).
2. Lambda 레이어 사용: 크고 안정적인 종속성을 Lambda 레이어에 패키징하여 메인 배포 패키지 크기를 줄이고 배포 속도를 향상시킵니다.
3. 경로 확인: 런타임 구성이 설치된 종속성 위치를 올바르게 가리키는지 확인합니다.

배포 패키지 크기 제한

AWS는 배포 패키지 크기에 제한을 둡니다(최대 50MB 압축, 250MB 압축 해제).

증상: 크기 오류로 배포가 실패하거나, 패키지가 크지만 제한 미만인 경우 심각한 콜드 스타트 지연이 발생합니다.

해결 방법:

• 가지치기: 불필요한 파일, 문서 및 개발 종속성을 제거합니다.
• 레이어: 정적 자산 또는 대규모 종속성을 Lambda 레이어로 이동합니다.
• 컨테이너 이미지: 매우 큰 애플리케이션(최대 10GB)의 경우 AWS ECR을 사용하여 함수를 컨테이너 이미지로 배포합니다.

문제 해결 단계 요약

호출 오류가 발생하는 경우 다음 체계적인 접근 방식을 따르십시오.

1. 먼저 CloudWatch 확인: START 줄 이전에 Lambda 서비스가 기록한 즉각적인 오류를 찾습니다.
2. IAM 역할 확인: 함수의 실행 역할에 필요한 모든 권한(로깅, VPC, 서비스 액세스)이 있는지 확인합니다.
3. 구성 검토: Handler 이름, 메모리 설정 및 시간 초과 제한을 확인합니다.
4. VPC 설정 분석: VPC를 사용하는 경우 보안 그룹, 서브넷 매핑 및 라우팅 테이블(특히 NAT 게이트웨이 액세스의 경우)을 확인합니다.
5. 종속성 검사: 필요한 모든 라이브러리가 올바르게 패키지화되어 런타임에서 액세스 가능한지 확인합니다.

구성 및 리소스 설정을 체계적으로 확인하면 가장 일반적인 AWS Lambda 호출 오류를 신속하게 진단하고 해결하여 훨씬 더 복원력 있는 서버리스 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.