将 Redis 配置为高效的多层缓存
Redis 因其速度而闻名，这主要归因于它完全在内存中运行。当部署 Redis 作为高性能多层缓存解决方案时——它通常位于应用服务器和较慢的主数据库之间——对其配置进行精细调整是必不可少的。正确的配置可确保 Redis 最大限度地利用内存，智能地清除陈旧或不常用的数据，并在高负载下保持低延迟。
本指南重点介绍优化 Redis 专门用于缓存工作负载的关键配置指令。我们将探讨如何设置合理的内存边界并选择适当的逐出策略，以在各种使用模式下保持缓存的健康和效率。
理解 Redis 缓存层
在多层缓存架构中，Redis 通常充当 L1 (近端缓存)，为频繁访问的数据提供最快的响应时间。为确保此层保持高性能，必须对其内存使用进行严格限制，强制将较旧或不相关的数据逐出，以便为新内容腾出空间。
高效的配置取决于两个核心领域：
- 内存管理：对 Redis 可以消耗的内存量设置硬性限制。
- 逐出策略：确定当达到内存限制时，Redis 如何决定移除哪些键。
1. 为稳定性设置内存限制
防止 Redis 消耗所有可用系统内存对于主机稳定性至关重要。maxmemory 指令为数据集分配的内存（不包括开销）设置了一个绝对上限。如果达到此限制，Redis 将根据配置的策略开始逐出键。
配置指令：maxmemory
此设置对于生产环境至关重要。一个常见的最佳实践是为操作系统任务和 Redis 开销（例如，内部数据结构、复制缓冲区）留出一些余地。
示例配置 (redis.conf):
# 将最大内存使用量设置为 4 GB
maxmemory 4gb
提示：始终使用人类可读的后缀（例如，
100mb、2gb）以便于配置管理。
内存策略强制
如果设置了 maxmemory，则 必须 使用 maxmemory-policy 定义逐出策略。如果没有策略，一旦达到限制，写入将失败，导致服务中断。
2. 选择正确的逐出策略 (maxmemory-policy)
此指令定义了当超出内存限制时，Redis 用于选择要移除哪些键的算法。选择正确的策略在很大程度上取决于应用程序数据的访问模式。
易失性与非易失性策略
策略通常根据它们是否考虑键上设置的 Time-To-Live (TTL) 过期时间进行分类：
- 易失性（Volatile）：只考虑设置了过期时间 (
EXPIRE或SETEX) 的键。 - 所有键（All Keys）：考虑所有键，无论是否设置了 TTL。
对于纯缓存层，其中大多数项都具有明确的过期时间，易失性策略是极好的。如果您依赖外部应用程序逻辑来管理数据陈旧性，您可能更喜欢非易失性策略。
键逐出算法解释
A. 最近最少使用 (LRU)
这是最常见且通常是通用缓存的默认策略。它移除最长时间未被访问的键。当访问模式遵循时间局部性原则（最近访问的数据很可能很快再次被访问）时，它效果最佳。
配置：
maxmemory-policy allkeys-lru
B. 最不常用 (LFU)
LFU 跟踪一个键被访问的频率。它逐出被访问次数最少的键。当您有