Elasticsearch
分布式搜索和分析引擎
配置场景
查看全部Elasticsearch 配置，包括集群设置、索引、映射和分析器
如何搭建你的第一个用于开发的 Elasticsearch 集群
学习快速部署和配置一个专为本地开发定制的基本单节点或多节点 Elasticsearch 集群的关键步骤。本指南涵盖下载二进制文件、配置 `elasticsearch.yml` 以禁用测试安全功能、启动节点，以及使用简单的命令行验证工具验证集群健康状况。
搭建高可用性Elasticsearch集群指南
通过这份详尽的指南，您可以搭建高可用性Elasticsearch集群，从而实现持续运行和容错能力。学习如何配置多个Elasticsearch节点，理解节点角色和分片复制等关键概念，并实现发现设置，以构建健壮的生产环境。本文提供了分步说明、实用示例以及必要的最佳实践，以确保您的分布式搜索和分析引擎具有弹性、安全且始终可用。通过掌握高可用Elasticsearch配置，可有效避免数据丢失和停机。
排除常见的 Elasticsearch 集群脑裂场景故障
学习诊断和解决关键的 Elasticsearch 脑裂问题。本指南涵盖了常见原因，例如网络分区和不正确的仲裁配置。了解实用的诊断步骤，包括网络检查和日志分析，并遵循清晰的分步解决流程来恢复集群稳定性。实施预防策略，以保护您的 Elasticsearch 部署免受未来的脑裂事件影响。
性能优化
查看全部Elasticsearch 性能调优，包括索引优化、查询效率和分片大小调整
Elasticsearch 基准测试：性能验证的工具与技术
借助这份综合指南，掌握 Elasticsearch 性能验证。学习必要的基准测试技术，探索 Rally 等热门工具，并了解如何设计可重复的负载测试。通过了解关键指标并实施最佳实践，优化集群的索引和搜索性能，以获得准确结果。
Elasticsearch 性能的 JVM 调优：堆内存与垃圾回收建议
通过精通 JVM 调优，释放您的 Elasticsearch 部署的巅峰性能。本指南深入阐述了堆内存分配的关键设置（遵循 50% RAM 规则）、使用 G1GC 优化垃圾回收，以及必备的监控技术。学习实用配置，以消除延迟峰值，并确保在处理繁重的搜索和索引负载时，集群能够长期保持稳定。
最佳分片大小：平衡集群性能与管理
掌握 Elasticsearch 分片大小设置以优化集群性能。本指南探讨了分片数量与大小之间的权衡，涵盖了数据量、索引负载和查询模式等关键考虑因素。学习计算最佳分片分配、利用基于时间的索引以及实施索引生命周期管理 (ILM) 的最佳实践，以构建一个可扩展且高效的 Elasticsearch 集群。
故障排除
查看全部针对Elasticsearch问题的解决方案，例如集群健康、内存问题和搜索性能
常见的Elasticsearch日志分析，助力高效故障排除
通过掌握日志分析，实现高效的Elasticsearch故障排除。本指南详细介绍了Elasticsearch日志的结构，解释了如何使用日志级别（ERROR、WARN、INFO）来确定问题优先级，并提供了诊断常见问题的实际示例。通过专用的慢日志，学习识别与集群启动失败、内存断路器异常、分片分配问题以及性能瓶颈相关的关键模式。对于寻求快速解决复杂分布式系统问题的运维团队和管理员而言，这是必读内容。
Elasticsearch 分片分配问题：原因与解决方案
排查导致集群健康状态为黄色或红色Elasticsearch分片分配常见失败。本指南解释了关键原因，包括磁盘空间阈值、节点属性不匹配和主分片丢失。学习如何有效使用 Allocation Explain API 并应用实用命令来恢复集群稳定性和确保数据可用性。
诊断和修复 Elasticsearch 慢速搜索查询
是否正在为缓慢的 Elasticsearch 搜索而苦恼？本综合指南将帮助您找出常见的性能瓶颈，从低效的查询和映射问题到硬件限制。了解如何使用 Elasticsearch 的内置工具诊断慢速查询，并实施可操作的解决方案，以获得更快、响应更灵敏的搜索结果。通过实用的技巧和最佳实践，优化您的集群以达到最佳性能。
常用命令
查看全部用于管理和数据操作的基本 Elasticsearch API 命令和查询
通过 API 命令管理 Elasticsearch 索引的终极指南
掌握 Elasticsearch 索引管理，本终极指南将带您了解 API 命令。学习如何使用 `PUT` 命令创建具有自定义映射和设置的索引，使用 `GET` 命令全面查看其配置和详细信息，并使用 `DELETE` 命令安全删除不必要的索引。本文提供了实际示例、最佳实践和重要警告，使您能够有效地控制 Elasticsearch 中数据的生命周期，以实现最佳性能和资源管理。
使用 Elasticsearch _bulk API 命令高效管理数据
掌握 `_bulk` API，解锁 Elasticsearch 中显著的性能提升。本综合指南将解释该命令的结构，并提供实用示例，用于在单个、高度优化的请求中高效地索引、更新和删除多个文档。了解如何减少网络开销并简化数据管理工作流程，以获得更快、更具可扩展性的 Elasticsearch 体验。
故障排除：检查和解释 Elasticsearch 集群健康状态
掌握诊断 Elasticsearch 集群健康状况的基本技巧。本指南详细介绍了如何使用 `_cat/health` API 来检查状态并解释至关重要的 Green（绿色）、Yellow（黄色）和 Red（红色）指示灯。了解未分配分片的基本原因，学习如何使用 `_cat/shards` 和 `_cluster/allocation/explain` 等高级 API 进行深度诊断，以及快速有效地解决关键集群不稳定所需的行动步骤。
常见问题
查看全部关于 Elasticsearch 集群、扩展、备份以及与 Logstash 和 Kibana 集成的常见问题解答
了解 Elasticsearch 主节点选举与仲裁要求
主节点是 Elasticsearch 集群的单一可靠信息源（single source of truth），负责管理关键元数据和协调工作。本指南阐明了现代主节点选举过程（Elasticsearch 7.x+），详细介绍了从 `minimum_master_nodes` 切换到自动化投票配置。了解仲裁要求如何防止灾难性的脑裂情景，并发现配置专用主节点候选节点的最佳实践，确保您的分布式环境保持稳定、一致和高可用性。
ELK Stack 集成：同步 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana
掌握 ELK Stack 集成，通过同步 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana。本实用指南详细介绍了最佳配置设置，以实现无缝数据流，从 Logstash 的摄取和处理到 Elasticsearch 的索引和 Kibana 的可视化。学习输入、过滤和输出插件、索引模板和 Kibana 索引模式的最佳实践，以构建强大而高效的日志记录管道。对常见问题进行故障排除，并确保为您的数据分析需求提供最佳性能。
Elasticsearch 日常备份和恢复操作的最佳实践
使用本综合指南建立可靠的 Elasticsearch 日常备份策略。了解如何配置持久化存储库、使用快照生命周期管理 (SLM) 自动化例行快照，以及利用索引生命周期管理 (ILM) 进行长期归档。本文详细介绍了安全、性能限制的最佳实践，以及定期恢复测试的关键步骤，确保您的数据在任何情况下都受到保护且可恢复。