常见问题
关于 Elasticsearch 集群、扩展、备份以及与 Logstash 和 Kibana 集成的常见问题解答
了解 Elasticsearch 主节点选举与仲裁要求
主节点是 Elasticsearch 集群的单一可靠信息源（single source of truth），负责管理关键元数据和协调工作。本指南阐明了现代主节点选举过程（Elasticsearch 7.x+），详细介绍了从 `minimum_master_nodes` 切换到自动化投票配置。了解仲裁要求如何防止灾难性的脑裂情景，并发现配置专用主节点候选节点的最佳实践，确保您的分布式环境保持稳定、一致和高可用性。
ELK Stack 集成：同步 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana
掌握 ELK Stack 集成，通过同步 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana。本实用指南详细介绍了最佳配置设置，以实现无缝数据流，从 Logstash 的摄取和处理到 Elasticsearch 的索引和 Kibana 的可视化。学习输入、过滤和输出插件、索引模板和 Kibana 索引模式的最佳实践，以构建强大而高效的日志记录管道。对常见问题进行故障排除，并确保为您的数据分析需求提供最佳性能。
Elasticsearch 日常备份和恢复操作的最佳实践
使用本综合指南建立可靠的 Elasticsearch 日常备份策略。了解如何配置持久化存储库、使用快照生命周期管理 (SLM) 自动化例行快照，以及利用索引生命周期管理 (ILM) 进行长期归档。本文详细介绍了安全、性能限制的最佳实践，以及定期恢复测试的关键步骤，确保您的数据在任何情况下都受到保护且可恢复。
Elasticsearch 常见分片分配失败故障排除
学习如何排除并解决常见的 Elasticsearch 分片分配失败。本指南涵盖识别未分配的分片、诊断磁盘空间错误、节点不可用和分配过滤等问题，并提供可操作的解决方案和最佳实践，以维护健康的 Elasticsearch 集群。
Elasticsearch 集群扩展策略指南，助力增长
掌握为指数级增长扩展 Elasticsearch 集群的艺术。本指南详细介绍了横向（扩展）和纵向（升级）扩展的关键策略。了解如何优化节点角色，计算理想的分片分配以获得最佳性能，并实施最佳实践以有效维护高可用性并处理增加的查询和索引负载。