性能优化
Redis 性能调优，包括内存管理、淘汰策略和管道化
AOF 与 RDB 持久化性能权衡对比
探索 Redis 两种持久化模式：快照（RDB）和仅追加文件（AOF）之间的关键性能权衡。了解 RDB 如何通过后台保存来最小化写入延迟，而 AOF 又如何通过命令日志记录来最大化数据的持久性。本指南提供了配置示例和最佳实践，包括建议同时启用这两种方法以实现最佳速度和数据安全的策略。
Redis 五大性能瓶颈及其解决办法
使用这份针对常见瓶颈的必备指南，释放您 Redis 部署的峰值性能。了解如何识别并解决包括缓慢的 O(N) 命令、过多的网络往返、内存压力和低效的驱逐策略、持久化开销以及 CPU 密集型操作等问题。本文提供了可操作的步骤、实际的示例和最佳实践，内容涵盖从利用管道（Pipelining）和 `SCAN` 命令到优化数据结构和持久化，从而确保您的 Redis 实例在所有缓存、消息传递和数据存储需求中保持快速和可靠。
提升吞吐量：正确实现 Redis Pipelining
通过有效的 Pipelining，充分释放 Redis 的性能潜力。本指南将详细介绍如何通过单次网络往返发送多个 Redis 命令，从而减少网络延迟并提升命令执行速度。您将学习如何通过代码示例进行实际实现，理解 Pipelining 与事务之间的区别，并探索适用于高吞吐量应用程序的最佳实践。
Redis 高效逐出策略选择指南
通过理解 Redis 的逐出策略，掌握其内存管理。本指南深入探讨了 LRU、LFU 和 volatile-TTL 等关键策略，并详细展示了如何在不同应用场景中配置 `maxmemory-policy`，以实现最佳缓存性能。学习如何保护关键数据并最大限度地提高缓存命中率。
精通 Redis 内存管理以实现最佳性能
通过掌握内存管理技术，解锁 Redis 的最佳性能。本综合指南涵盖了关键方面，例如理解 Redis 的内存占用、使用 `INFO memory` 和 `MEMORY USAGE` 进行监控以及优化数据结构。学习通过主动碎片整理来对抗碎片，配置高效的驱逐策略（`maxmemory`、`allkeys-lru`），并利用惰性释放以实现更流畅的操作。实施这些可操作的策略，以提高 Redis 的吞吐量，降低延迟，并确保稳定、高性能的缓存和数据存储。