Kubernetes 클러스터 성능 최적화를 위한 모범 사례

Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준이 되었으며, 비할 데 없는 확장성과 복원력을 제공합니다. 하지만 최고의 효율성을 달성하려면 기반 노드부터 배포된 워크로드까지 클러스터의 모든 계층에서 세심한 튜닝과 모범 사례 준수가 필요합니다. 잘못 구성된 클러스터는 리소스 낭비, 예측 불가능한 지연 시간, 불필요한 운영 비용으로 이어질 수 있습니다.

이 가이드는 Kubernetes 클러스터 성능 최적화를 위한 필수 전략을 제시합니다. 현명한 리소스 관리, 효과적인 스케일링 메커니즘, 네트워크 미세 조정, 견고한 스토리지 구성과 같은 주요 영역을 탐색하여 오케스트레이션 플랫폼이 최대 효율로 작동하도록 보장할 것입니다.

1. 리소스 관리: 요청(Requests) 및 제한(Limits)

Kubernetes 성능 최적화의 토대는 모든 컨테이너에 대한 리소스 요구 사항을 정확하게 정의하는 데 있습니다. 잘못 구성된 요청 및 제한은 리소스 부족과 낭비의 주요 원인입니다.

정확한 리소스 요청(Requests) 설정

리소스 요청(requests)은 스케줄러가 컨테이너에 보장하는 최소 리소스(CPU 및 메모리) 양을 정의합니다. 이를 올바르게 설정하면 예측 가능한 스케줄링을 보장하고 리소스 경합으로 인한 즉각적인 성능 저하를 방지할 수 있습니다.

• 모범 사례: 이론적인 최대치가 아닌, 관찰된 안정적인 사용량을 기반으로 요청을 설정하십시오. 너무 높으면 스케줄러가 용량을 낭비하고, 너무 낮으면 애플리케이션에 문제가 발생합니다.

리소스 제한(Limits) 정의

리소스 제한(limits)은 컨테이너가 소비할 수 있는 최대 리소스를 지시합니다. 이는