优化 Kubernetes 集群性能的最佳实践

Kubernetes 已成为容器编排的事实标准，提供了无与伦比的可扩展性和弹性。然而，要实现最佳效率，需要在集群的所有层面上——从底层节点到已部署的工作负载——进行严格的调优和遵循最佳实践。配置不当的集群可能导致资源浪费、不可预测的延迟和不必要的运营成本。

本指南概述了优化 Kubernetes 集群性能的基本策略。我们将探讨关键领域，例如合理的资源管理、有效的扩展机制、网络微调和稳健的存储配置，以确保您的编排平台以最高效率运行。

1. 资源管理：请求 (Requests) 和限制 (Limits)

Kubernetes 性能优化的基础在于为每个容器准确定义资源需求。配置错误的请求和限制是导致资源短缺和资源浪费的主要原因。

设置准确的资源请求 (Requests)

资源 requests 定义了调度器保证分配给容器的最小资源量（CPU 和内存）。正确设置这些值可以确保可预测的调度，并避免因资源争用而立即出现的性能下降。

• 最佳实践： 根据观察到的、稳定的使用情况设置请求，而不是理论最大值。设置过高，调度器会浪费容量；设置过低，您的应用程序将受到影响。

定义资源限制 (Limits)

资源 limits 决定了容器被允许消耗的最大资源。这可以防止