2025年11月3日
通过实用指标、Prometheus、Grafana、kubectl 以及资源调优实践，监控 Kubernetes 性能。
学习系统性地诊断和解决常见的 Kubernetes 性能瓶颈，包括 CPU 节流、内存 OOMKill 和调度延迟。本指南提供了可操作的命令和最佳实践，用于调整资源请求、优化 HPA 扩缩容以及识别底层集群约束，以确保最佳的应用性能。
通过合理资源分配、自动扩缩容、高效网络、存储选择和持续可观测性来优化Kubernetes性能。
通过资源请求、指标、伸缩行为、稳定窗口和验证命令调优Kubernetes HPA。
了解 Kubernetes 中 CPU 和内存资源请求与限制的关键区别。本指南解释了这些设置如何决定服务质量（QoS）类别（Guaranteed、Burstable、BestEffort），防止节点不稳定，并优化集群调度效率。包含实用的 YAML 示例和性能调优的最佳实践。