Оптимизация производительности
Настройка производительности Kubernetes, включая запросы/ограничения ресурсов, HPA и оптимизацию кластера
Мониторинг производительности Kubernetes: Инструменты и методы оптимизации
Узнайте, как освоить мониторинг производительности Kubernetes с помощью отраслевых стандартных инструментов, таких как Prometheus и Grafana. В этом руководстве подробно описаны основные метрики для отслеживания, объясняется, как ограничение ЦП влияет на отзывчивость приложений, и предлагаются практические методы оптимизации запросов на ресурсы, использования HPA и общей эффективности кластера для превосходной оркестрации контейнеров.
Поиск и устранение типичных узких мест производительности Kubernetes
Научитесь систематически диагностировать и устранять типичные узкие места производительности Kubernetes, включая троттлинг ЦП, OOMKills (уничтожение процессов из-за нехватки памяти) и задержки планирования. Это руководство содержит практические команды и лучшие практики для настройки запросов ресурсов, оптимизации масштабирования HPA и выявления основных ограничений кластера для обеспечения оптимальной производительности приложений.
Лучшие практики по оптимизации производительности кластера Kubernetes
Раскройте весь потенциал вашей оркестрации контейнеров с помощью этого важного руководства по оптимизации производительности Kubernetes. Изучите лучшие практики для установки точных запросов и лимитов ресурсов, эффективного внедрения горизонтального и кластерного автомасштабирования, настройки производительности сети, а также выбора правильных решений для хранения данных. Освойте методы, необходимые для снижения задержки, контроля затрат и обеспечения надежного состояния кластера.
Практическое руководство по настройке Horizontal Pod Autoscaler (HPA) в Kubernetes
Обеспечьте оптимальную производительность приложений и экономическую эффективность с помощью этого практического руководства по настройке Horizontal Pod Autoscaler (HPA) в Kubernetes. Узнайте, как настраивать HPA с использованием метрик ЦП, пользовательских и внешних метрик, а также освойте расширенные сценарии масштабирования с помощью `stabilizationWindowSeconds` и `policies`. Эта статья содержит практические шаги, примеры кода и лучшие практики, чтобы ваши развертывания Kubernetes динамически адаптировались к изменяющимся нагрузкам, предотвращали избыточное выделение ресурсов и поддерживали высокую доступность.
Освоение запросов и ограничений ресурсов Kubernetes для пиковой производительности
Изучите решающие различия между запросами (Requests) и ограничениями (Limits) ресурсов Kubernetes для ЦП и памяти. Это руководство объясняет, как эти настройки определяют классы качества обслуживания (QoS) (Guaranteed, Burstable, BestEffort), предотвращают нестабильность узлов и оптимизируют эффективность планирования кластера. Включает практические примеры YAML и лучшие практики для тонкой настройки производительности.