Optimización del rendimiento
Ajuste del rendimiento de Kubernetes, incluidas las solicitudes/límites de recursos, HPA y optimización del clúster
Monitorización del rendimiento de Kubernetes: Herramientas y técnicas para la optimización
Aprenda a dominar la monitorización del rendimiento de Kubernetes utilizando herramientas estándar de la industria como Prometheus y Grafana. Esta guía detalla las métricas esenciales a seguir, explica cómo la limitación de CPU (CPU throttling) afecta la capacidad de respuesta de la aplicación y proporciona técnicas prácticas para optimizar las solicitudes de recursos, la utilización de HPA y la eficiencia general del clúster para una orquestación de contenedores superior.
Solución de problemas comunes de cuellos de botella de rendimiento en Kubernetes
Aprenda a diagnosticar y resolver sistemáticamente los cuellos de botella comunes de rendimiento en Kubernetes, incluida la limitación de CPU, las eliminaciones por falta de memoria (OOMKills) y los retrasos en la programación. Esta guía proporciona comandos prácticos y mejores prácticas para ajustar las solicitudes de recursos, optimizar el escalado de HPA e identificar las restricciones subyacentes del clúster para garantizar un rendimiento óptimo de la aplicación.
Mejores prácticas para la optimización del rendimiento del clúster de Kubernetes
Desbloquee todo el potencial de su orquestación de contenedores con esta guía esencial para la optimización del rendimiento de Kubernetes. Aprenda las mejores prácticas para establecer solicitudes y límites de recursos precisos, implementar de manera efectiva el Autoescalado Horizontal y de Clúster, ajustar el rendimiento de la red y seleccionar las soluciones de almacenamiento adecuadas. Domine las técnicas necesarias para reducir la latencia, controlar los costos y garantizar una salud robusta del clúster.
Una guía práctica para la optimización del Autoescalador Horizontal de Pods (HPA) de Kubernetes
Desbloquee el rendimiento óptimo de la aplicación y la eficiencia de costos con esta guía práctica sobre la optimización del Autoescalador Horizontal de Pods (HPA) de Kubernetes. Aprenda a configurar el HPA utilizando métricas de CPU, métricas personalizadas y métricas externas, y domine los comportamientos de escalado avanzados con `%s` y `%s`. Este artículo proporciona pasos prácticos, ejemplos de código y mejores prácticas para garantizar que sus implementaciones de Kubernetes se adapten dinámicamente a las cargas fluctuantes, eviten el aprovisionamiento excesivo de recursos y mantengan una alta disponibilidad.
Dominando las Solicitudes y Límites de Recursos de Kubernetes para un Rendimiento Máximo
Aprenda las diferencias cruciales entre las Solicitudes (Requests) y los Límites (Limits) de Recursos de Kubernetes para CPU y Memoria. Esta guía explica cómo estas configuraciones determinan las clases de Calidad de Servicio (QoS) (Garantizada, Ráfaga, Mejor Esfuerzo), previenen la inestabilidad del nodo y optimizan la eficiencia de la programación del clúster. Incluye ejemplos prácticos de YAML y las mejores prácticas para el ajuste del rendimiento.