Kubernetesクラスタパフォーマンス最適化のベストプラクティス

Kubernetesはコンテナオーケストレーションのデファクトスタンダードとなり、比類なきスケーラビリティとレジリエンスを提供しています。しかし、ピーク効率を達成するには、基盤となるノードからデプロイされたワークロードまで、クラスタのすべてのレイヤーにわたる注意深いチューニングとベストプラクティスの遵守が必要です。設定が不十分なクラスタは、リソースの無駄遣い、予測不可能なレイテンシ、および不要な運用コストにつながる可能性があります。

このガイドでは、Kubernetesクラスタのパフォーマンスを最適化するための不可欠な戦略の概要を説明します。リソースの適切な管理、効果的なスケーリングメカニズム、ネットワークの微調整、堅牢なストレージ構成などの重要な領域を調査し、オーケストレーションプラットフォームが最大の効率で動作することを保証します。

1. リソース管理：リクエストとリミット

Kubernetesパフォーマンス最適化の基盤は、すべてのコンテナのリソース要件を正確に定義することにあります。リクエストとリミットの設定ミスは、リソース不足と無駄遣いの両方の主な原因です。

正確なリソースリクエストの設定

リソース requests は、スケジューラによってコンテナに保証されるリソース（CPUおよびメモリ）の最小量を定義します。これらを正しく設定することで、予測可能なスケジューリングが保証され、リソース競合による即時のパフォーマンス低下を防ぐことができます。

• ベストプラクティス： リクエストは、理論上の最大値ではなく、観測された安定した使用量に基づいて設定します。高すぎるとスケジューラが容量を浪費し、低すぎるとアプリケーションがパフォーマンス低下を起こします。

リソースリミットの定義

リソース limits は、コンテナが消費することを許可される最大リソースを決定します。これにより、「