常见问题
关于 Kafka 架构、数据保留、精确一次语义和扩展的常见问题解答
Kafka 常见性能瓶颈故障排除：实战手册
本实战手册将指导您识别并解决 Apache Kafka 中的常见性能瓶颈。学习如何结合可操作的建议和配置示例来应对吞吐量限制、高延迟和消费者滞后问题。通过理解关键指标并应用经过验证的故障排除技术，优化您的 Kafka 集群，以构建更高效的事件流平台。
Kafka 架构详解：核心组件及其角色
探索 Apache Kafka 分布式事件流架构的基本组成部分。本指南清晰地阐述了 Kafka Broker、Topic、Partition、Producer、Consumer 的角色，以及 ZooKeeper 的协调作用。了解这些组件如何协同工作，以确保高吞吐量、容错的数据处理和存储，这是任何 Kafka 实施所需的关键知识。
Kafka 扩容：高吞吐量和低延迟的策略
了解 Apache Kafka 扩容以实现高吞吐量和低延迟的关键策略。本指南涵盖了分区优化、生产者配置、代理设置、复制因子和消费者调优。探索实用的技巧和配置，以构建一个强大、高性能的 Kafka 集群，能够高效处理不断增长的数据量和实时流量。
揭秘 Kafka 的恰好一次语义：一份综合指南
探索 Kafka 的恰好一次语义 (EOS)，以实现可靠的事件处理。本指南将分解实现 EOS 的技术要求，涵盖幂等生产者、跨主题的事务性写入，以及消费者隔离级别（`read_committed`）和手动偏移量管理在防止分布式流处理管道中数据丢失或重复方面的关键作用。
Kafka 数据保留：理解和管理您的事件流
掌握 Kafka 关键的数据保留策略，以优化存储、性能和合规性。本指南详细解释了基于时间（`retention.ms`）和基于大小（`retention.bytes`）的策略，并演示了如何在代理（broker）和主题（topic）层面进行配置。了解实际应用，发现管理事件流的最佳实践，并确保您的 Kafka 集群在适当的持续时间内高效存储数据，从而避免昂贵的磁盘耗尽和关键数据丢失。