Best Practices für den Umgang mit und die Anforderung von AWS-Service-Limit-Erhöhungen
AWS Service Limits, oft als Quotas bezeichnet, sind ein entscheidender Bestandteil der Cloud-Umgebung. Sie gewährleisten die betriebliche Effizienz, verhindern Ressourcenmissbrauch und schützen Benutzer davor, versehentlich massive Kosten zu verursachen. Schlecht verwaltete Limits können jedoch zu Anwendungsdrosselung, Skalierungsfehlern und Dienstausfällen führen.
Dieser Leitfaden bietet Expertenstrategien zur Identifizierung potenzieller Ressourcenengpässe, zur proaktiven Überwachung der aktuellen Nutzung im Vergleich zu Quotas und zur Etablierung eines effizienten, optimierten Prozesses für die Einreichung von Limit-Erhöhungsanfragen beim AWS Support. Durch die Einhaltung dieser Best Practices können Entwicklungsteams eine hohe Verfügbarkeit aufrechterhalten und kontinuierliches Wachstum unterstützen, ohne auf unerwartete Barrieren zu stoßen.
AWS Service Quotas verstehen
Bevor Sie Anfragen initiieren, ist es unerlässlich, die Art der AWS-Limits zu verstehen. Diese Limits werden typischerweise nach Ressourcen (z. B. Anzahl der EC2-Instanzen), Durchsatz (z. B. IOPS) oder API-Anfragen pro Sekunde (RPS) kategorisiert.
Soft Limits vs. Hard Limits
Die meisten Quotas fallen in eine von zwei Kategorien:
- Soft Limits (Anpassbare Quotas): Dies ist die überwiegende Mehrheit der Quotas. Es sind Standardwerte, die AWS für neue Konten festlegt und die in der Regel durch Einreichen einer Anfrage beim AWS Support erhöht werden können, sofern eine ausreichende geschäftliche Begründung vorliegt.
- Hard Limits (Nicht anpassbare Quotas): Diese Limits sind oft durch physische Infrastrukturbeschränkungen, architektonisches Design oder Sicherheitsanforderungen vorgegeben. Beispiele sind die maximale Anzahl von VPCs pro Region oder die maximale Größe einer bestimmten Ressource. Hard Limits können im Allgemeinen nicht erhöht werden.
Tipp: Überprüfen Sie immer zuerst die AWS Service Quotas-Konsole. Dort aufgelistete Limits sind in der Regel Soft Limits und die bevorzugte Methode, um Anfragen einzureichen.
Häufige Limits, die Aufmerksamkeit erfordern
In hoch skalierbaren Umgebungen werden die folgenden Limits oft zuerst erreicht und sollten genau überwacht werden:
- Anzahl der EC2 On-Demand-Instanzen: Die Gesamtzahl der vCPUs, die über alle EC2-Instanztypen in einer Region laufen.
- EBS Volume Anzahl/Größe: Limits für die Gesamtzahl oder die kumulative Größe der angehängten Volumes.
- VPC-Ressourcen: Limits für die Anzahl der VPCs, Internet Gateways, NAT Gateways und Elastic IPs (EIPs).
- API-Drosselungslimits: Anfragen pro Sekunde (RPS)-Limits für Dienste wie S3, DynamoDB oder Lambda-Aufrufraten.
Proaktive Überwachung und Antizipation
Auf Drosselung zu reagieren ist teuer und störend. Ziel ist es, Limit-Überschreitungen proaktiv zu antizipieren, lange bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
1. Nutzung der Service Quotas-Konsole
Die AWS Service Quotas-Konsole ist die einzige autoritative Quelle zur Anzeige aktueller Quotas und zur Nachverfolgung der Nutzung über viele Dienste hinweg. Sie ersetzt die Notwendigkeit, Limits in verschiedenen Dienstkonsolen zu überprüfen.
Umsetzbarer Schritt: Überprüfen Sie regelmäßig die Quotas für Dienste, die für Ihre Anwendung kritisch sind (z. B. Lambda, EC2, RDS), in der Service Quotas-Konsole. Suchen Sie nach Diensten, bei denen die Auslastung konstant über 50 % liegt.
2. Implementierung von CloudWatch-Alarmen
Für kritische Limits richten Sie automatisierte Alarme ein, die Ihr Team benachrichtigen, wenn die Nutzung einen gefährlichen Schwellenwert erreicht.
Viele Ressourcenmetriken (wie EC2 vCPU-Nutzung, Lambda-Parallelität) werden in CloudWatch veröffentlicht. Für Quotas, die direkt in Service Quotas integriert sind, können Sie Alarme direkt über die Quotas-Konsole erstellen, typischerweise bei 80 % Auslastung.
# Beispiel: Festlegen eines 80 % Auslastungsalarms für parallele Lambda-Ausführungen
# (Oft über die Service Quotas-Konsolenintegration oder CloudFormation konfiguriert)
AlarmName: LambdaConcurrencyWarning
MetricName: ConcurrentExecutions
Namespace: AWS/Lambda
Statistic: Maximum
Period: 300
Threshold: [Current Limit * 0.80]
ComparisonOperator: GreaterThanThreshold
EvaluationPeriods: 2
TreatMissingData: notBreaching
3. Prognose und Planung
Stimmen Sie das Quota-Management mit Entwicklungsmeilensteinen und Marketingkampagnen ab. Wenn ein großes Skalierungsereignis oder eine Produkteinführung geplant ist, berechnen Sie die maximal erforderliche Kapazität und reichen Sie die Erhöhungsanfrage mindestens zwei Wochen im Voraus ein.
Der effiziente Prozess für die Anforderung einer Service-Limit-Erhöhung
AWS bevorzugt, dass Anfragen zur Limiterhöhung über die Service Quotas-Konsole eingereicht werden, da dies die Weiterleitung automatisiert und den Genehmigungsprozess beschleunigt.
Schritt 1: Einreichen über die Service Quotas-Konsole (Empfohlen)
- Navigieren Sie zur AWS Service Quotas-Konsole.
- Suchen Sie nach dem spezifischen Dienst (z. B. 'Amazon EC2').
- Klicken Sie auf das relevante Kontingent (z. B. 'Running On-Demand All Standard Instances').
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Erhöhung beantragen.
- Geben Sie das neue gewünschte Limit und die Region an.
- Geben Sie eine detaillierte Begründung an (siehe Schritt 3).
Wenn das Kontingent nicht in der Service Quotas-Konsole aufgeführt ist, müssen Sie die Anfrage über das traditionelle AWS Support Center unter dem Falltyp 'Service Limit Increase' einreichen.
Schritt 2: Wichtige Informationen, die in der Anfrage enthalten sein müssen
Um unnötige Rückfragen mit dem AWS Support zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage umfassend ist:
- AWS Region: Geben Sie die genaue Region (z. B.
us-east-1) an, in der die Erhöhung benötigt wird. - Spezifischer Limit-Name: Geben Sie den genauen Namen des Kontingents an (z. B. Anzahl der laufenden Fargate-Aufgaben).
- Aktuelles Limit: (Optional, aber hilfreich) Bestätigen Sie das bestehende Limit, das Sie erreichen.
- Angefragtes neues Limit: Geben Sie die exakte endgültige Zahl an, die Sie benötigen (z. B. Erhöhung von 100 auf 500).
- Geschäftliche Begründung: Dies ist das wichtigste Element.
Schritt 3: Eine starke geschäftliche Begründung formulieren
AWS-Ingenieure benötigen konkrete Nachweise, dass das angeforderte Limit notwendig, nachhaltig und präzise ist. Vage Anfragen werden oft verzögert oder abgelehnt.
Nicht verwenden: „Wir benötigen mehr Ressourcen für Tests.“
Verwenden Sie: „Wir benötigen 500 zusätzliche vCPUs (insgesamt 750) in eu-west-1, um die Einführung einer neuen Anwendung, die für das 3. Quartal 2024 geplant ist, zu ermöglichen. Diese Anwendung nutzt ECS Fargate und wird voraussichtlich 15.000 Anfragen pro Minute verarbeiten, wobei während Spitzenzeiten 100 parallele Aufgaben erforderlich sind. Wir haben den Bedarf basierend auf umfangreichen Lasttestergebnissen berechnet.“
| Begründungskomponente | Beispiel-Detail |
|---|---|
| Anwendungsfall | Einführung einer neuen Anwendung, Kunden-Onboarding, saisonale Promotion, Datenbankmigration. |
| Berechnungsgrundlage | Lasttestergebnisse, prognostiziertes Verkehrswachstum (RPS), Benutzeranzahl, Parallelitätsanforderungen. |
| Zeitplan | Wann die Kapazität benötigt wird (z. B. Kapazität bis 2024-11-01 einsatzbereit). |
| Dauer | Handelt es sich um eine dauerhafte Erhöhung oder eine temporäre Spitze? |
Erweiterte Best Practices und Umgang mit Ablehnungen
Architektonische Strategien zur Vermeidung von Limits
Manchmal ist eine Limiterhöhung der richtige Ansatz, oft deutet der Engpass jedoch auf eine architektonische Ineffizienz hin. Erwägen Sie diese Minderungsstrategien, bevor Sie extrem große Erhöhungen anfordern:
- Implementieren Sie Exponential Backoff und Jitter: Verwenden Sie dieses Muster für das Wiederholen fehlgeschlagener API-Aufrufe (besonders relevant für S3- oder DynamoDB-Limits), um eine Überlastung des Dienstes zu verhindern und die Auswirkungen der Drosselung zu minimieren.
- Optimieren Sie das Batching: Konsolidieren Sie mehrere einzelne API-Aufrufe in einzelne Batch-Operationen, wo dies unterstützt wird (z. B. DynamoDB BatchWriteItem).
- Nutzen Sie Caching: Implementieren Sie ElastiCache oder CloudFront, um die Anzahl der Anfragen an Backend-Dienste zu reduzieren und so die Wahrscheinlichkeit zu verringern, RPS-Limits zu erreichen.
Umgang mit abgelehnten Anfragen
Wenn AWS Ihr angefordertes Limit ablehnt oder erheblich senkt, bedeutet dies in der Regel, dass die Begründung unzureichend war oder die Anfrage Sicherheitsparameter überschritten hat.
Aktionsplan bei Ablehnung:
- Nicht sofort erneut einreichen. Überprüfen Sie den vom AWS Support angegebenen Ablehnungsgrund.
- Begründung verfeinern: Geben Sie spezifischere Datenpunkte, interne Metriken und eine klarere Berechnungsmethodik an.
- Direkter Kontakt zum Support: Wenn das Problem dringend oder komplex ist, antworten Sie auf den Supportfall, bitten Sie um eine Erklärung und bieten Sie an, einen Anruf zu vereinbaren, um die architektonischen Anforderungen zu besprechen.
Überprüfung nach der Erhöhung
Nachdem ein Limit erhöht wurde, aktualisieren Sie Ihre CloudWatch-Alarme, um den neuen 80 %-Schwellenwert widerzuspiegeln. Die bloße Erhöhung ist nicht das Ende; kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass Sie das neue Limit in Zukunft nicht unerwartet erreichen.
Fazit
Das Management von AWS Service Limits ist eine kontinuierliche operative Aufgabe, keine einmalige Einrichtung. Durch proaktive Überwachung wichtiger Nutzungsmetriken über die Service Quotas-Konsole und CloudWatch sowie durch die Bereitstellung detaillierter, datengestützter Begründungen für jede Anfrage können Entwicklungsteams eine nahtlose Skalierbarkeit gewährleisten. Betrachten Sie die Anfrage zur Erhöhung des Service Limits nicht als bürokratisches Hindernis, sondern als eine kritische technische Anforderung, die Präzision und Weitsicht erfordert.